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奥派数据分析python实验报告
我们使用 python，从现有的数据库和网页上读取数据。这些数据可以在百度搜索引擎中找到。python 数据分析 python 实验报告 首先我们使用了导入的数据集，并对其进行初步清理，最终获得了2w 条数据记录。然后我们创建了新的 Python 脚本，打开了指定的服务器，并调用文件名为 v. txt 的模块，创建了表示为函数包的节点。最后将读取的数据输出至控制台。
随后我们创建了分类器，其结果是每一个图片都只显示2张。当然，对于不同的图像还需要设置不同的图片质量。我们还加入了比较功能，因此使用 R%100做标准化处理，其余的比例则使用 a=0.5/ b 的形式计算。还加入了“去重”和“去除空值”操作。对于重复的部分，用外层字符串连接，再次显示。
接下来是语言选择，对于 Python，我们已经熟悉，因而采用 Python 方法。之所以这样选择，也与数据科学密切相关。Python 在数据科学领域被广泛应用，使用起来简单方便且易于维护，是目前主流的编程语言。不过，与大多数语言相似， Python 也有很强的可扩展性，对于数据科学家来说，这更具吸引力。我们选择 Python 的原因就在于它的可扩展性和易于学习。通常情况下，很少会需要更换语言，但当发生某种意想不到的事情时，如当现代的数据分析工具无法满足预期的需求时，人们就会想到转向新的语言。Python 在不断改善中，对于可扩展性和易于学习性来说，它越来越适合这项任务。我们选择 Python 的另一个原因是其支持跨平台。如今， Python 是一
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门广受欢迎的语言，无论是数据科学家、软件工程师或者机器学习爱好者都在使用。如今，大型数据公司都提供 Python 服务，因此我们选择了 Python。Python 可扩展性高、易于学习、支持多个平台等优势使其成为理想的选择。
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本文来源：https://www.wddqxz.cn/f2b151d987868762caaedd3383c4bb4cf6ecb74b.html
2023-01-08
