人口老龄化对城镇化进程的影响

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人口老龄化对城镇化进程的影响

作者：申少鹏 薛冲宇

来源：《时代金融》2015年第36期

【摘要】本文利用托达罗模型框架，分析城市与农村老龄化程度的不同对人口迁移量的影响，进而对城镇化产生的影响。结果表明，由于城镇地区和农村地区的老龄化程度存在不同，减缓了人口由农村向城市迁移，甚至会出现反向迁移的现象，进而影响城镇化进程的发展。 【关键词】托达罗模型 人口老龄化 城镇化进程 一、人口老龄化对城镇化进程的影响

自1978年至今，中国城镇化可谓快速发展。1978年，城市人口为1.7亿人，城镇化率达到17.9%，截止到2011年，我国城市人口达到6.9亿人，城镇化率达到51.27%。可谓发展迅速，在短短33年的时间里，城市人口增长达到5.2亿人，城镇化率上升33.37%.

由于在人口增长过程中，大量婴儿的出生以及较低的死亡率，导致了“婴儿潮”一代成为了之后经济发展的主力军，但是，随着这代人的步入晚年，必然会出现一个不可避免的事实：人口老龄化。

由于我国发展的特点，早起经济的高速增长主要靠人口红利的支撑，但是却未在步入发达阶段之后才能出现老龄化现象，而是还未达到类似于西方经济实力之前就不得不面临这个问题，可谓是“未富先老”。本文以托达罗模型为模型框架，引入人口老龄化变量，分析城市与农村老龄化程度的不同对人口迁移量的影响，进而对城镇化进程的影响。 二、老龄化与人口迁移的理论分析 （一）托达罗模型简述

托达罗模型认为：人口流动的内在动力是城乡预期收入之间存在的差额。当城乡预期收入存在差异时，差异越大，农村人口迁移的动力越大，因此迁往城市的人数也就会越多。而迁移者能否找到工作，以及找到工作的概率则取决于城市新创造的就业机会和城市失业人数。一般而言，该概率与前者为正相关关系，与后者则为负相关关系。 模型方程：V（0）=∫0n[P（t）Yu（t）e-rt-Yr（t）]dt-C（0）；

其中：V（0）是在一段时间内，城乡期望收入差额；Yu（t）指迁移者在城市就业的平均收入，Yr（t）指迁移者在农村的平均收入；P（t）表示在城市地区获得平均收入的概率。n表示迁移者计划在城市滞留时间的长短，r表示迁移决心的折旧，C（0）表示迁移的成本。


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因此，在该表达式中，决策者是否迁移取决于V（0）是否为正值。 （二）托达罗模型和农民人口迁移决策的均衡分析

首先我们定义给定时间内的就业率为P，另外，用Yu表示城市的实际工资水平，Yr表示农村的实际平均工资水平，C代表迁移过程中所需要的成本费用，则收入总差距可表示为： 模型的主要变量为就业率、城市的实际工资水平，农村的实际工资水平和迁移的机会成本。当预期净收益d大于零时，由于迁移人数S为预期净收益d的增函数，因此迁移人数S为正值。且d值越大，S值就越大。而当d为零或者为负值时，人口流动的动力消失，人口流动停止，因为此时的流动只能带来损失，而不能带给迁移者收入。 （三）人口老龄化对托达罗模型中人口迁移的影响

改革开放以来，我国人口结构一直朝着老龄化方向迈进，根据前四次的人口普查结果显示，1982、1990、2000、2010年，65岁以上人口占总人口比重分别为4.91%、5.57%、6.96%、8.87%，根据指标显示，2000年度已经达到8.87%，超过了7%，因此标志着我国已经步入老龄化社会。

自2000年以来，婴儿潮一代带来的人口红利在逐渐减弱，农村对城市的劳动力供给已经不在是无限供给状态。因此边际产出也随着劳动力的减少而增加，农村人口实际工资水平会不断上涨，反映在模型中即为Yr的值有所增加。另外，由于老龄化程度的加重，使得劳动者迁移的机会成本也随之增加。

为了方便起见，我们将Yr和C合并为一个变量H（假设为迁移的成本总和）。则，H=H（m1），m1表示农村老龄化程度。同样，城市平均工资水平也会因为老龄化程度而受到影响。在城市老龄化程度加深过程中，具有城市户口的劳动力总人数会下降，因此，根据供求原理，最终导致劳动力供不应求现象，从而平均工资水平Yu增加，因此，城市平均工资水平同样也是城市老龄化的一个函数，定义为Yu=f（m2），其中m为农村和城市的老龄化程度。则等式变为：d=P·f（m2）-H（m1）

现如今，我国不仅老龄化程度在不断加重，及m1和m2都在增加，而且城乡老龄化增加的程度却有所不同，主要表现为城镇老龄化程度落后于农村，根据2010年第六次人口普查的结果显示，我国60岁以上人口占总人数的比例已经达到13.32%，城市地区60岁以上人口占城市总人口的比例为11.69%，低于平均水平，而农村老龄化程度却十分突出，其中60岁以上人口占农村人口的比例达到了14.98%，高于总体平均水平1.66个百分点，高于城市老龄化水平3.29个百分点，从基数水平方面来看，农村地区的老年人总数（60岁以上）占全国老年人数的55.92%，但是农村总人数却是只有全国总人数的49.72%。因此，我们可以断定老龄化程度m1和m2的大小关系为m1


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三、主要结论

通过以上模型的分析，我们可以看出，人口老龄化与城镇化之间存在较为紧密的联系，老龄化主要通过影响预期收益差额与机会成本来影响人口迁移活动，最终阻碍城镇化进程的。因此，首先，我们应趁着人口红利仍未消失，高效合理的利用人口红利给我国经济带来的好处，其次，促进老年人的“二次就业”，最后则是扩大就业机会，大力发展第三产业，以第三产业来带动城镇化进程。 参考文献

[1]田雪原.“未富先老”视角的人口老龄化.方人口，2010年. [2]康传坤.人口老龄化会阻碍城镇化进程吗？界经济之源，2012年. [3]董志强.老龄化背景下中国经济增长及收入分配格局.济改革，2013年.

[4]殷海善，凌日平，安祥生.农村人口老化对农村人口发展及人口城乡分布影响研究.西省农业科学院农业资源与经济研究所. 2012年. [5]波金斯.发展经济学.

[6]人民日报，10版《人口红利减弱如何应对》2011年. [7]蔡昉.012年，《未来的人口红利》.

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