916229-大数据解决方案-徐宗本简历

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徐宗本简历

徐宗本男, 1955年1月生。教授、中国科学院院士。1987年毕业于西安交通大学数学系，获理学博士学位；1988-1989赴英国Strathclyde大学做博士后研究；1990年被破格晋升为教授(经原国家教委批准)。1990-2001期间先后任香港中文大学、英国Essex大学、意大利Napoli大学研究员、访问教授。从1994年起任西安交通大学信息与系统科学研究所所长、博士生导师；1997.5-2003.7任西安交通大学理学院院长；2003.7起任西安交通大学副校长;2011年当选中国科学院院士。为国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”和“非结构环境下的智能感知基础理论与关键技术”首席科学家。

主要学术任职包括：国务院学位委员会数学学科评议组成员、国家科技部《国家重点基础研究发展规划》（973）信息领域第二届咨询专家组成员、国家自然科学基金委员会“可信软件基础研究”指导专家组成员、国家自然科学基金委员会天元基金领导小组成员、数理学部应用数学学科基金评审组组长、教育部大学数学基础课程教学指导委员会主任委员、中国工业与应用数学学会副理事长、《大学数学》杂志主编、《工程数学学报》常务副主编、高等教育出版社“信息与计算科学专业系列教材”主编、《中国科学》等10种学术期刊编委。

长期致力于数学与信息技术的结合与交叉研究。在智能信息处理，特别是机器学习、稀疏信息处理、数据建模等领域取得系统性创新成果，并做出了重要而实质性贡献。

（1）提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论, 为稀疏SAR成像新体制提供了重要基础。雷达数据采集一直是以香农采样定理为基础的，因而在军事侦测、地球遥感等国家重大需求应用中面临挑战。徐宗本教授发现了压缩感知的L(1/2)正则化框架，并系统建立了稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论。新理论为解决稀疏信息处理问题提供了全新的求解范式，形成了“基于L(1/2)正则化的合成孔径雷达成像新方法”和“不直接基于雷达观测矩阵的稀疏微波成像新原理”。新原理和新方法突破了香农采样和以最小二乘解为基础的雷达成像, 形成了稀疏采样和以L(1/2)正则化解重构的雷达成像新体制。已在中科院电子所微波成像技术国家级重点实验室得到实验验证，并被国家安全重大基础研究(国防973)项目采用。

（2）发现并证明非欧氏框架的特征不等式数量律, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题。所发现的特征不等式数量律为机器学习提供了新的几何架构与数学推演工具,已被117篇SCI论文实质性应用,其中47篇将其作为引理或预备定理,并称之为“徐-罗奇定理”或“徐-罗奇不等式”。利用“徐-罗奇定理”发现了人工神经网络不同模型化的稳定不变性，形成了稳定性判定的“参考模型法”和“非线性测度”准则，解决了Hopfield 型神经网络稳定性判定问题；证明了BP学习算法的收敛性，解决了长期悬而未决的BP训练可行性问题；建立了模拟演化计算(SEC)的集值随机过程模型, 解决了SEC公理化建模与分析问题；首创了SEC概率弱收敛分析的公理化方法和几乎必然收敛的鞅方法，相关论文被Nature Review列为SEC代表作并评述。

（3）提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，为数据挖掘技术提供了系列核心算法并产生重大应用。通过将数据建模问题解释为视觉认知问题, 形成了聚类分析的“视觉聚类器”、模式识别的“视觉分类机”和信息融合的“响尾蛇模式”等数据挖掘核心算法，被IEEE PAMI评审认为“是原创性的研究”“有深刻的数学原理”“做出了一系列不平凡的贡献”。已用于山西太原钢铁集团公司的“冷轧硅钢纵条纹消除与质量控制”和国家重大工程型号任务，产生重大经济效益和社会效益。

巳主持完成国家重大基础研究计划(973)项目1项(首席科学家),国家863计划项目3项,国家自然科学基金重点项目2项、面上项目8项。巳发表SCI论文137篇，SCI引用1323次、它引1227次。研究成果曾获国家自然科学二等奖(2007,排名第一)、国家科技进步二等奖(2011,排名第二)、中国CSIAM苏步青应用数学奖，并在印度召开的第26届世界数学家大会上作45分钟特邀报告。