麦肯锡全球研究院

2023-01-07 18:26:15   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

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麦肯锡全球研究

麦肯锡全球研究院(MGI,成立于1990年,是麦肯锡公司的业务和经济研究部门。

麦肯锡全球研究院的使命是帮助在商业公共社会各界的领导人对全球经济的发展有更深的了解,并提供一个事实基础,有助于对关键管理人员的决策和政策问题做决定。



麦肯锡的研究结合两个学科经济学和管理学经济学家经常对高级管理人员的访问的实际问题存在限制,而高级管理人员往往缺乏时间和激励使自己的行业去超越解决全球经济的更大的问题通过整合这些观点,麦肯锡能够争取到关于长期的宏观经济走势的微观基础的见解,影响企业战略和决策的见解。近二十年以来,麦肯锡将这个微观到宏观的方法利用到研究中,范围涵盖超过20多个国家和30多个行业。



麦肯锡目前的研究议程集中于三大领域:生产力,竞争力和增长;全球金融市场的演变;以及技术对经济的影响。最近的研究通过加速的生产率的增长,审查了在欧洲和美国的以促进增长和更新的项目改革;非洲的经济潜力,债务和去杠杆化和廉价资本,跨国公司对美国经济的影响;技术支持业务的发展趋势;印度和中国的城市化;以及行业竞争力和产业政策。



麦肯锡由三个麦肯锡公司的董事领导:理查德·多布斯,詹姆斯·曼依卡,和查尔斯·罗克斯堡。苏珊·伦德担任麦肯锡的研究董事。麦肯锡项目小组由一群高级研究员领导,并包括一些来自世界各地麦肯锡公司办事处的顾问。这些团队展现了麦肯锡公司的全球工业网络管理专家和合作伙伴。此外,在麦肯锡工作的还有一些著名经济学家,包括诺贝尔奖获得 者作为麦肯锡项目顾问。



麦肯锡公司的合作伙伴成立了麦肯锡的研究基金,它不受任何企业,政府或其他机构的委托。



要想了解更多有关MGI和麦肯锡发表的报告信息请访问www.mckinsey.com/ MGI



大数据:下一个创新,竞争和生产力前沿领域

序言

我们所处的世界中的数据量一直呈爆炸性增长。公司获取万亿种关于他们的客户,供应商和运营的信息,并掌握数百万网络传感器被嵌入现实世界的设备中,如移动电话,汽车,传感,创建,通信数据多媒体与拥有智能手机或在社交网络网站上的人们将继续推动信息的指数增长。大数据——可获取,传递,汇总,存储和分析的大型数据池中的数据,现在已经成为每一个行业和全球经济职能一部分。和其他必须的生产要素如硬资产和人力资本一样,越来越多的情况下,如果没有数据,许多现代经济活动根本就不能进行,创新就不会产生,经济也不会增长。

问题是,这种现象意味着什么。数据的增殖仅仅意味着世界日益被信息侵入吗?或者是说大数据可以发挥有益的经济角色?大多数大数据的研究迄今一直专注于大数据的数据量


这个问题,而我们的研究使得商业经济的大数据的可能性及其广泛的影响成为重要的问题,这些问题使得商界领袖及政策决策者不得不处理解决。为了通知这场讨论研究探讨了大数据所能为组织和经济部门创造的潜在价值,并寻求验证和量化这种价值。为了获得这种价值,我们还探讨了组织的领导者和政策的制定者需要做的事。

詹姆斯·曼伊卡和迈克尔·翠带领这个项目中,与布拉德·布朗,雅克·巴赫和理查德·多布斯密切合作。查尔斯·罗克斯堡也作出了宝贵的贡献。安吉拉红拜尔斯管理项目团队,其中包括马库斯·埃里森,亚历克斯因斯-库什曼,汉斯·亨里克·克努森,Soyoko Umeno和王嘉靖。麦肯锡的高级顾问和布鲁金斯学会的资深研究员马丁·贝利北路,信息学校,哈斯商学院和经济系美国加州大学伯克利分校名誉退休教授,并在谷歌的首席经济学家的哈尔河瓦里安,曾担任对这项工作的学术顾问。我们也感谢由Erik提供的投入布林约尔松,许塞尔家庭在麻省理工学院斯隆管理学院教授和麻省理工学院数字业务中心主任安德鲁·迈克菲,主要在麻省理工学院数字业务中心的研究科学家。

报告有助于完成麦肯锡的使命,并以此帮助全球领袖了解全球经济和力量转化,提高公司业绩和为更好的国家和国际政策而努力。与所有麦肯锡的研究一样,我们要强调,这项工作是独立的,并未委托或以任何方式,任何企业,政府或其他机构的赞助。



大数据— 一条正在壮大的湍流

$600,买一个磁盘驱动,就能储存世界上所以的音乐 2010年,使用移动手机的人数达到了50亿 每个月在Facebook被分享的内容达到300亿次

每年全球产生的数据增长40%,全球IT行业的花销增长5% 20114月,美国国会图书馆收集到的TB数据达到235

在美国,15/17的行业,每一家公司储存的数据都比美国国会图书馆多

大数据— 获取它的价值

美国每年花费3000亿美元的潜在价值在医疗保健方面,是西班牙年度总医疗保健支出的两倍多

欧洲每年花费250亿法郎的潜在价值在公共部门管理,比希腊GDP还要多 使用全球个人定位数据,每年消费者剩余600亿美元的潜在价值 使用大数据,零售商的经营利润可能增加60%的潜在价值

在美国,充分利用大数据需要140000-190000多个深度分析性才能的职位,150万个数据精明的管理


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