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我国税收收入影响因素的计量分析
本文选取国内生产总值 (X1)、财政支出(X2)、商品零售价格指数(X3)、进出口总额(X4)四个指标作为解释变量,建立多元线性回归模型,方程形式如下所示:
Y=β0+ β1X1+ β2X2+β3X3 +β4X4
一、模型的估计与求解
(一)经济意义检验
从回归模型中可以看出,国内生产总值X1的系数β1为负值,不符合经济意义。财政支出X2、价格指数X3、进出口总额X4的系数均为正,符合经济意义。 (二)统计推断检验
该模型的可决系数为0.999457,调整可决系数为0.99380,说明被解释变量(税收收入)观测值的总变差中,拟合优度调整前有99.946%,拟合优度调整后有99.936% 由所估计的样本回归模型做出了解释,模型对样本的拟合很好。由于F = 12889.20,表明回归模型整体显著性明显。当显著性水平取α = 0.05 时,在 t 分布表中查自由度为n − k = 33− 5 = 28的临界值2.048 ,因为β1、β2、β3、β4的绝对值均大于2.048,均通过了t检验,对解释变量有显著影响。
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