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利用红边特征参数监测小麦叶片氮素积累状况
冯伟;朱艳;姚霞;田永超;郭天财;曹卫星
【期刊名称】《农业工程学报》 【年(卷),期】2009(025)011
【摘 要】以不同类型小麦品种在氮素差异梯度下连续3 a田间试验为基础,在关键生育时期同步测定冠层光谱反射率、叶片干物质量及氮含量,探索建立小麦叶片氮素状况估算的新型红边参数及监测模型.结果表明,冠层微分光谱在红边区域内随氮素水平提高呈明显规律性变化,而原始光谱反射率的变化却较为复杂.与叶片氮积累量关系密切的常见红边参数间存在差异,其中,以GM2、SR705和FD742表现最突出,线性回归模型拟合精度(R~2)分别为0.854、0.848和0.873,估计标准误差(SE)分别为1.136、1.160和1.059.基于红边双峰特征分析,构建新型红边双峰特征参数,其中,红边左偏峰面积LSDr_REP_(LE)对叶片氮积累量方程拟合取得很好效果,决定系数和估计标准误差分别为0.869和1.080.经不同年际独立数据的检验表明,以GM2、SR705和FD742为变量,模型预测平均相对误差(RE)分别为17.6%、17.0%和14.9%,而红边左偏峰面积LSDr_REP_(LE)模型预测误差控制得更好,平均相对误差RE为14.5%.以上表明,红边参数GM2、SR705和FD742可以对小麦叶片氮素状况进行有效监测,而红边左偏峰面积LSDr_REP_(LE)模型预测更为准确可靠. 【总页数】8页(P194-201)
【作 者】冯伟;朱艳;姚霞;田永超;郭天财;曹卫星
【作者单位】南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京,210095;河南农业大学国家小麦工程技术研究中心,郑州,450002;南京农业大学江苏省信息
农业高技术研究重点实验室,南京,210095;南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京,210095;南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京,210095;河南农业大学国家小麦工程技术研究中心,郑州,450002;南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京,210095 【正文语种】中 文 【中图分类】S511;S127 【相关文献】
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2022-12-11
