【#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《产品经理以阿里QuickBI为例,如何将数据加工成可视化看板？》，欢迎阅读！
“ BI系统，本质是对数据进行一系列的流转与加工，最终生成符合预期的数据展现形态的系统。”
之前聊过《BI分析系统概述》，今天和大家一起聊聊在常规的BI分析系统中，数据是如何从底层，一步步流转到顶层，最终生成可视化看板的。 一、流程概述
BI分析系统其实是一个操作链路比较长的系统，因此也导致了数据在BI系统中的流转过程，也比较长。理解了数据在BI系统中是如何流转的，也就基本理解了BI系统的整体设计。
作者把从数据接入BI系统，到最终的可视化看板呈现，分为了三个主要的步骤：
数据导入之前的步骤主要是数据的生产过程，不在BI系统的数据流转讨论范围内。
这里以阿里的Quick BI为例，看一下他们的核心流程，如下图： 这里给出的流程和我列举的三步流程，从本质上没太多区别： 获取数据：就是从外部数据源导入到BI系统的过程
创建数据集：对应了数据处理过程。基于导入的外部数据源，进行数据表的加工，生成可以做报告的数据集
仪表板/电子表格：就是基于创建好的数据集，进行数据分析、数据呈现的过程
关于具体每个步骤的内容，下面进行详细阐述。 二、数据的导入
数据的导入，是BI分析系统中数据的起点。通常的数据形态，均需支持连接到BI分析系统。
总体上讲，主要包括三大类数据源的导入：本地数据库数据源、文件数据源、特殊数据源。 （1）本地数据库
例如以下的数据库类型，Quick BI都是支持进行数据的导入（根据BI系统的产品成熟阶段来，可先支持常见的）：
MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、Hive、Vertica、IBM DB2 LUW、SAP IQ（Sybase IQ）、SAP HANA、Presto、Gbase
这里以MySQL数据库类型为例，看一下本地数据源的导入过程： 选择数据源类型：数据库类型
进行数据源的配置：对数据库地址、用户等进行配置 数据源连接测试：即验证数据源是否完成连通。 连通性验证成功后，也即完成了数据库的连接。 （2）文件数据源
文件数据源，基本上主要就是CSV文件及Excel文件。
通常需要系统化的看板，是不太会用文件数据源的，毕竟这种本地文件比较麻烦，更新也不如数据库方便。但有时作为探索性分析的场景，也是有需求的。
这里简单截图如下： （3）特殊数据源
这里的特殊数据源，主要是基于不同BI系统的情况，有些个性化的数据源。例如Quick BI主要是阿里系，因此支持阿里云相关的数据源。这里不详细展开了。
总之，不同类别的数据源，导入的方式不尽相同。 三、数据的处理
数据的处理环节，对数据的整体流转起到了承前启后的作用。
通过数据的处理，将原始接入的各类型的数据，整合成统一的数据集。这个过程也是数据建模的过程。主要的流程如下： （1）多个数据表的关联
通常情况下，接入的数据源是偏业务层的表，没有进行太多的加工。如果接入的是数仓的表，则不太需要进行这一步操作。
如果对于SQL比较了解，这一步应该也很容易理解。就是将多张表关连成一张表的过程，包括左关联、内关联、全关联等。这里不赘述了。 （2）二次数据处理
二次数据的处理，主要是在关联表的基础上，确定指标和维度的过程。 因此，确定好表中哪些字段是维度，哪些字段是指标，或者基于部分字段计算新的指标，都是可以的。
一个清晰的指标和维度梳理，将给数据的可视化过程带来有利的影响，便于可视化看板的配置过程。 （3）数据权限控制
最后一步，就是对数据权限进行控制。配置哪些用户可以看哪些数据范围。
通常权限的控制，是基于维度层面，确定该用户或者该群组能看哪些维度下的哪些属性值。 四、数据的呈现
数据的呈现环节，是整个流转环节的最后一步，也是最关键的一步。前面做了大量的数据接入、数据处理加工的工作，如果看板没做好，价值基本就发挥不出来了。
而对于BI分析系统的使用者来讲，看板的配置过程，也是最主要的使用过程。
这里主要分享一下看板配置的过程，至于其他的细节，后续慢慢进行分享。
下图是Quick BI的看板配置页面，目前主流的BI分析系统的看板配置，基本也都大同小异。 （1）数据集选择
可以在数据集选择区内切换已有的数据集。数据集中字段按照系统的预设分别展示在维度和度量列表中。根据数据图表的构成要素，在列表中选择维度和度量字段。
（2）仪表板配置
可以在仪表板配置区选择需要制作的图表数据，并根据展示需要，编辑图表的显示标题、布局和显示图例等。通过高级功能，也可以关联多张图表，多视角展示数据分析结果。
本文来源：https://www.wddqxz.cn/e5895ae96194dd88d0d233d4b14e852458fb390c.html
2022-05-31
