数据透视表

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数据透视表可以通过【数据】菜单【数据透视表和数据透视图】命令，借助【数据透视表向导】生成。可以根据需要，使“数据透视表”创建在源数据表中或是创建在一个新的“数据透视表”工作表中。数据透视表创建出来后，会在“字段列表”中自动显示出源数据表的各个字段名称；同时，会出现一个二维数据表的空表框架，如图1所示。





图1 刚创建的数据透视表

数据透视表的构成

在数据透视表的空框架中，一共有4个不同的区域，分别是“行字段”区、“列字段”区、“数据项”区以及“页字段”区。这4个区域都可以包容一个或多个源数据表中的字段信息，但是由于它们的位置不同，所以它们的名称和作用则完全不同。 各区的作用和操作 在数据透视表中，“行字段”区和“列字段”区的作用是分类；“数据项”区的作用是汇总（汇总有“求和”、“求平均”、“计数”等多种方式）；“页字段”区的作用则主要是分类筛选。无论是哪个区域，操作都是相同的，都是将字段列表中的“字段名”拖拽至相应的位置即可。

拖拽的原则

在拖拽这些字段至透视表时，是没有一个定式的，要根据数据分析的目的，选择需要的字段拖拽。但是由于各个区域的作用是不同的，在数据分析时，只有将数据拖到了合适的位置时，才能得到正确的结果，否则不会得到正确的结果，这确实需要些经验。为了让大家很快的记住数据透视表的各区作用，可以熟记下面的顺口溜：“行列分类在两旁，数据汇总去中央，各区能容多字段，筛选分类在上方。”

为了让大家更好地理解与掌握数据透视表的功能，下面来举一个实例说明。

这是一个“销售订单月表”，表中记录了有关订单和销售的4个字段，分别是“订单ID”号码、“订单金额”、“销售人员”和销售人“部门”，如图2所示。






图2 销售订单源数据表



这就是一个典型的“字段表”，数据表的第一行是“标题行”，下面各行是一条一条的记录。这样的数据表不便于根据“销售人”或“部门”进行分类数据查询，可将它利用【数据】菜单【数据透视表和数据透视图】命令，借助【数据透视表向导】在新的“Sheet表”生成一个数据透视表（图1所示）。 下面我们从不同的角度来分析这个“销售订单月表”，亲身体会一下数据透视表的“透视”功能：

1．以“销售人”分类查询订单总额（单字段分类单字段汇总） 既然是以销售人分类，所以就要将数据透视表中的“销售人”字段拖拽至“行字段”区或“列字段”区以进行自动分类；然后再将“订单金额”字段拖拽至“数据项”区，以进行求和汇总。这种在透视表的不同区域拖放一个字段的方式是最基本的“分类汇总”操作，如图3所示。





图3 单字段分类单字段汇总的结果



2．以 “部门”和“销售人”分类查询订单总额和总订单数（多字段分类多字段汇总） 在数据透视表的各个区域中，可以拖拽放置多个字段，这样就可以起到同时查询多个字段的分类汇总效果。由于本例要同时查询“部门”和“销售人”两个字段的分类，所以可以分别

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