大一社会统计名词解释

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社会学概论复习提要

1、 均值

2、 抽样误差：样本估计值与总体参数之间的差异，就构成了抽样误差。具体说，它是由抽

样本身引起的误差，即从总体中随机地抽取样本后，得到的样本特征值（如样本均值X）

与总体特征值（如总体均值u）之间的偏差，称为实际的抽样误差。 3、 正态分布： 随机变量X服从参数为u和σ的正态分布，记作：

标准正态分布： u=0，σ=1的正态分布，记做N（0，1）。

4、 中心极限定理：如果从任意一个总体中重复抽取样本容量为n的样本，当n充分大时，

样本均值的抽样分布都近似服从正态分布，其均值为μ、方差为σ2/n。即当n充分大时， 5、 t～t（k）F～F（k1,k2）

6、 样本均值的方差为： 标准差为（标准误）：

样本方差为：

7、 无偏估计值：当样本估计值的抽样分布的数学期望或均值等于总体参数值时，这个估计值就是参数值的无偏估计值。如：

8、 区间估计：给出区间，并且指出这个区间包含未知参数在内的概率是多少，这个区间叫

做置信区间，把被估计值落在置信区间内的概率叫做置信度，把被估计值落在区间外的概率叫做显著性水平a。

9、 两类错误：1、弃真错误：原假设为真时，统计值落在拒绝域，拒绝原假设，就犯了以

真当假的错误，在统计中称第一类错误。犯此错误的概率也就是发生小概率事件的可能性，就是显著性水平a。 2、纳伪错误：原假设为伪时，统计值正好落在接受域。

它是在接受原假设时出现的错误，称作第二类错误。犯此错误的概率β数值不确定。 10、 λ = 0，x与y无相关，所有众值同行。

λ = 1，x与y全相关，各列各行只有一个不为零的频次。 λ表示用X去预测Y时能够减少多大比例的误差。 11、 回归系数表示X每变化（增加或减少）一个单位，Y的均值变化多少

12、 总平方和=剩余平方和＋回归平方和：TSS=RSS+RSSR

TSS=Lyy=∑【(Yi-Y)平方】 RSSR=(Lxy)平方／Lxx 拒绝域：F＞Fa（1，n-2） 13、R 为判定系数，具有减少误差比例的意义。开方后得到相关系数r。相关系数的正负表示正相关和负相关，取值范围在－1和＋1之间。

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