大数据时代未来会计的发展方向和职业选择

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大数据时代未来会计的发展方向和职业选择

作者：王天骄 揭鹏星 张丰翼

来源：《新生代·下半月》2018年第07期

【摘要】：财务共享服务是一种由信息网络技术推动的创新财务管理模式，大型企业集团对企业的财务管理体系进行优化和转型、建立财务共享服务中心是大势所趋。随着大数据时代的到来，将大数据与财务分析的融合，将为财务共享服务带来新的生机。本文首先探讨了大数据时代财务共享服务的背景，分析了国内外研究现状；其次，以宝钢集团为例探究其创建财务共享服务中心的条件、组织结构、人员编制及实施效果，提出大数据时代下宝钢公司实施财务共享带来的启示；最后，提出在大数据时代，公司财务管理及从业人员面临的机遇和挑战。 【关键字】： 大数据 财务共享 宝钢集团 一、导论

改革开放40年来，中国企业集团迅速发展，但随着组织结构的日趋复杂，部分企业遇到财务管控失灵的问题。在这种情况下，财务管理模式创新以及与信息技术的融合是企业发展的必然趋势。我国引入财务共享服务思想相较于国外晚了数十年，且国内集团企业财务管理情况参差不齐，对于中小企业和部分大型企业来说，“财务共享服务中心”还只是停留在概念层面。随着大数据时代的到来，将财务分析与大数据融合，或许将为财务共享带来新的生机。近几年，“大数据”一词受到越来越多的关注，其影响力从技术层面扩展到整个社会，人们逐渐意识到其所蕴含的巨大的商业价值和社会价值。2012年，十八大明确把信息化纳入“四化同步”进程，成立了中关村大数据产业联盟；2017年的十九大报告中更是明确提出推动大数据实体经济深度融合。

建立财务共享服务中心不是简单的新技术扩散过程，而是将新兴技术融入企业管理模式的创新过程。本文以宝钢集团为例，探讨在大数据时代，企业如何利用新一轮的信息技术优化财务管理体系，以及变革后财会人员的需要具备的新视野和新思维。 二、国内外研究现状

袁振兴等（2014）总结了大数据对会计的挑战：会计信息结构复杂化、计量属性多样化等，认为大数据对会计的影响是空前、长期的。同时，许多ERP供应商纷纷推出大数据解决方案，比如浪潮的“云海大数据一体机”，采用了全新的share-nothing架构。同时，大数据存储技术提升了数据的有用性、可靠性，在一定程度上解决了信息孤岛问题，同时使信息的传播速度和广度满足生产经营的需求，也便于为财务决策提供支持。但数据膨胀和财务工作的范围扩大使得财务人员的工作不局限于账务处理，而是超越因果关系向相关关系延伸，建立财务共享


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服务中心减少了对于人工作业的需求，但对人员素质提出了更高的要求，而大多数企业现有的会计人员结构难以与实施财务共享服务之后的岗位和人员要求匹配。 三、宝钢集团财务共享服务中心实例分析

宝钢赋予了财务共享服务中心财务服务与质量控制两大职能，并细化为：通过系统性的流程再造和整合，使同质化的会计处理流程更为明晰、简洁和标准；提供高度集成、客观的财务信息和优质的专业化服务；从财务专业角度审视经济业务，协助业务部口规范经营行为、规避经营风险。

（一）组织结构及人员编制

宝钢集团财务共享服务中心共设置八个小组（见图1），其职责与分工依次为：采购业务入账及付款；销售业务入账及付款；税务单据的录入、发票的认证、发票的扫描；费用的报销、审核和制单；流程创新、绩效评价、组织管理、信息化；质检及对账业务；月度结账、各类报表的编制和汇总；系统的维护和支持、定期的备份、升级等。

实施财务共享前，各地子公司自行配备财务人员，集团整体财务人员冗余，无法实现集团协同效应。在财务共享服务中心成立后，宝钢集团将财务人员分工进行了调整，划分为3类：总部财务部人员：负责集团层面的财务战略制定和实施；业务财务人员：提供业务数据的分析和控制，为内部客户服务，成为业务部门的业务伙伴；财务共享服务中心人员：集团财务基础数据的提供者，为集团总部财务部和业务财务人员的工作提供标准、及时、准确的财务数据。这种三角架构的财务管理体系，分工清晰、结构稳定，避免了责任混淆和重复劳动。 （二）实施效果

建立财务共享服务中心后，宝钢财务体系的运行模式、职能分工等发生了较大的变化。财务共享服务中心主要负责宝钢集团钢铁业务的财务核算，其核算的收入总数已经达成整个集团的70%，实现了宝钢对分子公司财务通用业务的集中管理和监控。这不仅有利于控制宝钢整体财务运营风险，而且有利于统筹和有效使用全公司的财务资源。 （三）大数据时代下宝钢公司实施财务共享的相关启示

一是合理使用数据，防止过度依赖。集团公司在实施财务共享时应在数据的基础上加入理性的分析与判断。此外，应根据财务共享服务的基本需求进行适当筛选再进行集中存储与实施共享。二是实施财务共享服务的流程再造，集团公司实施财务共享服务应梳理形成标准化的业务流程，建立基于供应链的渠道流程管理与基于业务或技术的平台流程管理。三是扩展财务分析的范围，加强财务分析的深度。財务分析的数据来源不应仅局限于财务报告信息，还应包括


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存储在财务共享服务中心的原始交易信息、业务凭证，且应深入挖掘各项数据之间的深层相关关系。

【参考文献】

【1】袁振兴， 张青娜， 张晓琳等. 大数据对会计的挑战及其应对[J]. 会计之友， 2014（32）：89-92.

【2】蔡佳辰. 大数据时代财务共享服务中心研究--以H公司为例[D]. 青岛理工大学， 2016. 张明敏， 董雪艳. 大数据技术在会计中的应用初探[J]. 经济论坛， 2015（5）：105-108. 【3】张庆龙. 财务共享服务中心现实问题与未来何去何从[J]. 商业会计， 2017（19）：6-9. 【4】《中国总会计师》编辑部. 财务共享服务中心建设的模式选择[J].中国总会计师，2014（4）：61-62.

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