毕业论文结论

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毕业论文结论



5。不能脱离实际。做的毕设要有好处，不能浮在上方，要让自我满意。

6。越来越紧的状态，尤其是最后的那几天。毕设越到最后阶段，



毕业论文结论 毕业论文结论（1）： 这次的毕业设计做的不是很好，提交完论文后，仍觉得有做的不好的地方，对于论文能不能最后透过，我心里也没底，下方来对毕设总结一下：

1。快速入题。

拿到毕设题目要尽快把自我的蓝图勾画出来，不能走一步算一步，务必把整体把握好。而我的这次毕设，都过了很长时光才明白自我要做什么。

2。频繁与导师讨论。有问题多问导师，不能自我闷头做，方向偏了仍不明白，多把自我的想法和思路告诉老师。

3。软件的学习。必须要边做边学软件，千万不能在做毕设期间，拿着本软件教程从第一页开始看，这样效率最低了，最好是根据已有论文资料中提到的软件用途，有针对性的学。包括毕设前期读文献资料，也不能闷头读，要与毕设紧密联系起来，最好是边做边读，有针对性的读。

4。越挫越勇。做毕设，常常感觉到这句话："山重水复疑无路，柳暗花明又一村。'通常，必须是有解决的办法，只是由于文献查的不够，或是少了那点灵感。



越要有毅力和状态，不能前紧后松，觉得前面做了不少，后面能够放松了。论文提交的前几天，要不厌其烦的检查论文，包括资料，格式等。本次毕设，论文已经打印了，竟然发现有几页没有两端对齐，又去重新打印。最好是一项一项的检查：图、表、公式、字体、行距、对齐。整体上一项一项检查，确保万无一失。 毕业论文结论（2）：

毕业答辩最后结束了，虽然没有什么个性新的点子，但其中点点滴滴经验值得记录下来。 1。确定研究方向

刚开始毕业设计时一点头绪都没有，论文题目都难得确定下来。多亏师兄指点才确定了论文研究方向。

为了让答辩老师明白你毕业设计做了些什么，所以必须要把要解决什么问题-怎样解决这些问题-解决的效果怎样样。所以论文要用程序说明你确确实实解决了那些问题。

经过师兄指点大概确定了论文研究方向为随即行走理论在聚类中的研究。 2。程序实现

程序实现是个大问题，以前没有用过matlab，为了学matlab还专门借了matlab书，最终也没有翻几页，大部分知识网上一搜就有。

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所以个人感觉对于本质上，原理上

的东西还是需要看看书，但如果语法不懂网上多的是能够对症下药查找，这个比书方便多了。

就这样在晃悠无聊中过了大半个月，还不敢动手，matlab语法书也看不下去。最后有一天开始决定不管三七二十一写吧，首先在纸上记录了程序要做的几个步骤。

1)。造数据集2)。生成k邻近图3)。随即行走4)。看聚类效果 发现写下这几个步骤很有好处，虽然没有规定务必那一天要完成，至少当我可能漫无目的飘着的时候，明白此刻动手做哪一步。就这样根据上方几个步骤写程序，细节处是

当天计划下来的(比如早上开始写程序时规定这天写完这个小算法，这样的计划有督促性且比较有可行性)，在写程序过程中出现了我以前没有想到的问题，这时才真正感觉到刘

未鹏《暗时光》里对书写作用的思考，与其漫无目的的想着，不如就动手，对着写下的文字反思。

程序写完后发现效果不对立刻找错，发现就应把最小生成树与k-邻近图叠加起来。在写最小生成树的这样的算法时，绝对要先把算法步骤弄清楚。当时找了从网上找了一个迪

杰斯特拉算法，发现运行有点问题，对程序分析了半天也没有发现什么错误。之后透过画图演示，发现给环做标记时变量赋值错误(这也是迪杰斯特拉算法的核心)。所以对于算

法务必有怎个框架和具体难点怎样解决的思路，不然给一个变量赋



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错值程序白写了。

ps：从程序实现这一阶段得出1。做事要有大框架细小计划2。写算法要对算法步骤清晰和难点怎样解决3。大胆写，小问题在写的过程中会冒出但很容易解决，不大胆写这 些问题被发现的时光越晚，效率越低。 3。写论文

写论文也要很有规划，开始我就一个劲的从头写到尾。之后发现这些旁支末节能够先不写，先把论文框架搭起来，写核心部分。比如，最小生成树，k邻近图，随即行走及其

距离计算。也许是偷懒，对其中用到的一些

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