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图谱背后的秘密知识图谱解读
科技扫盲——认识知识图谱
那么知识图谱是怎么出现的?严格来说“知识图谱”是一个舶来品,2012年5月负责google搜索引擎的大神amit singhal在一篇《introducing the knowledge graph: things, not strings》博客文章中提出“knowledge graph”(即知识图谱)的概念,这篇文章被国内媒体广泛转载,知识图谱概念就逐渐开始在国内传播,因此“知识图谱”最早是在搜索引擎中应用的。 知识图谱的构建——认识图谱背后的秘密
如上所述,“知识图谱”最早是在搜索引擎中应用的。那么搜索引擎服务商为什么要在搜索引擎中引入“知识图谱”的概念?它又是怎样建立起来的呢?
大家知道随着互联网的普及,我们大量的信息是通过互联网获取的。在这个网络中,每张包含信息的网页就像是上述图片中的“钢珠”,网页之间通过“磁力棒”(超链接)建立关联关系。为了获取到自己所需的信息,人们主要通过在搜索引擎中输入关键字进行搜索,然后在搜索结果中找到自己所需的信息。但是大家知道,现在互联网上的信息数以亿计,为了能够让人们在海量的搜索结果中快速找到所需的信息,搜索引擎厂商们就引入了“知识图谱”这个概念。当然除了谷歌,现在百度、搜狗等搜索引擎也在使用“知识图谱”,以搜狗搜索為例。
那么这个图谱是怎么建立?知识图谱的关键是节点和节点联系,以上述搜索为例,这里的节点就是各个搜索关键词的页面。作为搜索引擎它会通过网络爬虫收集海量的网页数据作为节点,有了这些节点数据后关键就是如何将相关联的节点数据建立对应的联系。 知识图谱 不仅应用在搜索引擎
通过上述例子我们知道知识图谱在搜索引擎中的应用,显然通过知识图谱我们可以获得比较全面的搜索结果。虽然知识图谱在搜索引擎中率先应用,但是随着知识图谱的普及,它也逐渐应用在我们的日常生活中。
比如很多朋友在进行互联网金融投资(p2p)时,为了避免踩到平台自融的雷,我们一般会通过工商查询系统查看股东关系,很多平台股东会在多个公司交叉持股。为了能够更方便地对股东交叉持股的关系有个清晰的了解,此时使用知识图谱来表示持股信息就是
一个很好的方法。通过预先查询特定股东参股的公司,然后根据实
际持股信息绘制知识图表,这样股东持股信息就一目了然了(图5)。
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