随着人类社会的不断发展

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随着人类社会的不断发展、经济水平的不断提高、科技水平的不断进步，以及全球范围内的资源问题和环境问题的不断加剧，世界上越来越多的国家开始注重资源节约和环境保护问题，我国也提出建立“资源节约型”和“环境友好型”的两型社会。所以也越来越注重生态效率(eco-efficiency)的问题。生态效率的概念是在1990年由Schaltegger和Sturm提出的，是以经济活动中产出的经济价值和对环境产生的不良影响为着眼点，是对区域的可持续发展给出了一个简单的测度指标[1]。随后由于可持续发展工商业联合会（BCSD）在1992年出版的著作——《改变向：一个关于发展与环境的全球商业观点》，是生态效率的观点得到广泛的认识和接受[2。]全球范围内的生态效率研究方面已经涉及到了诸多领域，如循环经济评价领域，企业层次等等，并且一些国家和地区已经开展到区域层面的研究[3]，最具代表性的是荷兰的Kymenlaakso的ECOREG项目，Seppälä等探讨了Kymenlaakso的生态效率的经济指

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标和环境指标。在国内，李丁等人对我国的19个城市的物质投入效率进行了研究——基于物质流核算和数据包络分析法[5]。邱寿丰、诸大建设计了我国的生态效率指标[6]。李丽平等人介绍了生态效率的概念以及提高生态效率的措施[7]；廖红等提出了生态效率在区域和地方、工业企业范围内运用的必要性[8]；王金南认为生态效率主要是技术和管理，用最小的资

【】

源投入和环境污染获得更大的生产力[9]；戴铁军对钢铁工业进行了生态效率的分析10。

总体而言，我国生态效率的研究方法主要有模糊层次分析法、数据包络分析法（DEA）和因子分析法等。模糊层次分析法主观性比较强，对研究有失偏颇；因子分析法包含的信息量太小，无法真实反映各个影响因子对环境影响的重要程度；而数据包络分析法（DEA）摒弃了传统主观的赋权方法，采用统计学方法自动赋权，从而可以减小个人主观性的影响。基于此，本文运用数据包络分析法和Malmquist指数对山东省十七个城市从2004——2012年的生态效率进行对比和分析，并且进一步分析环境和资源对生态效率进步带来的不同影响，从而能更好的抓住山东省各城市生态效率发展的优势和不足，对山东省的城市提出针对性的意见。

1978年由著名的运筹学家A.Charnes,W.W.Cooper和 E.Rhodes首先提出了一个被称为数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）的效率评价方法。DEA方法以决策单元(Decision Making Unit,DMU)的投入、产出指标的权重系数为优化变量，借助于数学规划将决策单元投影到DEA前沿面上，通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来对决策单元的相

【】

对有效性做出综合评价，并可获得许多反映决策单元的管理信息11。

假设将对n个地区的生态效率进行评价，每个地区（DMU）都有m种投入变量和s种产

Yrj表示第j个地区的第r种产出的总量。出变量，Xij表示第j个地区的第i种投入的总量，

T

这样，第j个地区的投入可表示为Xj(x1j,x2j,.....xmj) ，产出可表示为

Yj(y1j,y2j,......ysj)T。令V为投入向量X权系数向量，U为输出向量Y的权系数向量，

以第j个地区的效率评价为目标函数，以全部单元的效率指数为约束，得到CCR模型：


UTY0Maxh0VTY0

UTYj

(1) 1S.t.

VTYj

u0,v0,j1,2,.....n

利用Charnes-Cooper变换，将上述非线性变换为与模型（1）等价的线性规划模型（2）：

,j,s,s0,j1,2,......n

T0)Min(esn

S.t.jxjsx0 (2)

j1n

jxjsy0j1



令，，s，s为给定问题的最优解，则利用DEA判断区域生态效率的法则为：当=1且s=s=0时，则成第j个地区的生态效率为DEA有效。即它在原投入的基础上所获得的产出已经达到最优；当=1且s≠0或s≠0时，则称第j个地区的生态效率为DEA若有效，即对于原投入可以减少s而保持原产出不变，或在投入不变的情况下



可以将产出提高s；当1时，则称第j个地区的生态效率为DEA无效，即对于原











投入可以按比例减少而保持原产出不变11。

Malmquist指数是瑞典经济学家StenMaquist在20世纪50年代提出的，最开始主要用于消费分析，Caves、Christensen和Diewert把指数运用到生产效率方面的测算，即把生产率的增长分解为前沿技术的变化（技术变化）和相对前沿面技术效率的变化（效率变动），用来反映决策单元前后期生产率的变化[11]。根据Fare等的研究，从t期到t+1期的Malmquist指数可以表示为：

【

】

Dxt1,yt1Dxt1,yt1

Mxt1,yt1,x1,y1tt1

Dx,xDx,ytttt

t

t1

1

2



Malmquist生产率指数变动值即为全要素生产率（TFP）变动值，表示某一决策单元在

【】

t期到t+1期生产率的变动程度，如果M>1,表示生产率出现上升趋势，反之则表示下降12。

[1] WBCSD. Eco-efficient Leadership for Improved Economic and Environmental Performance [M]. Geneva :WBCSD,1996:3-16.

[2] 段显明,沈红云.基于DEA模型的宁波工业生态效率研究[J].新西部,2009,18:66-67.

[3] 张炳,黄和平,毕军.基于物质流分析和数据包络分析的区域生态效率评价——以江苏省


为例[J].生态学报,2009,5:2473-2480. [4] Seppälä J Melanen MäENPää,I Koskela S,Tenhuene M R.How Can the Eco-efficiency of a Region be Measured and Monitored? Journal of Industrial Ecology, 2005 , 9 (4): 117-130. [5] 李丁,汪云林,付允，牛文元.基于物质流核算的数据包络分析——国内19个城市的实证研究[J].资源科学,2007,29(6):177-182.

[6] 邱寿丰,诸大建.我国生态效率指标设计及其应用[J].科学管理研究,2007,25(1):20-24.

[7] 李丽平,田春秀,国冬梅.生态效率——OECD全新环境管理经验[J].环境科学动态,2000(1):33-36.

[8] 廖红,朱坦.生态经济效率环境管理发展的关系探讨[J].上海环境科学,2002,21(7):448-451. [9] 王金南.发展生态工业是解决工业污染的重要途径[N].中国环境报,2001-12-21.

[10] 戴铁军,陆钟武.钢铁企业生态效率分析[J].东北大学学报(自然科学版),2005,26(12):1168-1173.

[11] 杨斌.2000——2006年中国区域生态效率研究——基于DEA方法的实证分析[J].经济地理,2009,29(7):1198.

[12] 周虹,喻思齐.基于DEA法的城市圈生态效率对比研究——以长株潭城市群和武汉城市圈为例[J].区域经济评论,2014(05):147.

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