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智慧物流管理系统配送模型构建研究
网络技术和通讯技术的普及，让人们的生产和生活越来越离不开网络和移动通讯。电子商务就是在这样的社会发展下茁壮成长。电子商务其实是通过网上交易，利用物流实现物品的转移，最终达到交易的活动。所以物流其实是电子商务中最重要的环节之一。由此，人们对物流的要求也越来越高。而配送是物流的最后一个环节，是将物品送至客户手中的最后一公里。所以配送质量的好坏将直接影响到物流活动的质量。所以对配送模型的构建进行研究，有助于通过模型找出车辆配送的最优路径，从而实现以最快的速度、最好的服务将货物送到客户手中。
一、智慧物流配送系统
智慧物流配送系统根据现有的信息技术，利用大数据平台和网络融入物流的各个环节。例如仓储作业、运输作业、配送作业等等。在物流各个环节利用这些技术实现对数据的收集、分析和处理，实时掌握货物的动态。智慧物流的发展是社会对物流需求的改变而导致的结果。智慧物流的发展能够很大程度上促进物流作业向自动化、无人化发展，从而减少物流的运营成本，是当前的主要发展趋势。
将当前的先进技术运用到智慧物流配送系统中，可以帮助解决车辆配载、路径优化能问题，对每个货物实行时时监测和全程跟踪。大数据技术和人工智能的使用，能够很大程度上减少物流相关的工作量，以最快的速度完成复杂的工作，这样不仅节省了人力、物力，还提高了物流的运行效率【1】。
二、智慧物流管理系统配送优化模型分析
智慧物流管理系统配送模型的构建过程中，主要由两个构建思路，分别是车辆路线模型规划和最优路线规划。如下表所示。 模型名称 公式 特点 车辆路线模型
该模型是设立中心点，然后通过模型的应用，找出配送路线的起点位置和终点位置，将这两个位置设立为配送中心，从而确定出整个配送的流程。
以中心点为切入点，对车辆的路线和时间通过模型进行研究，从而确定出车辆路线的规划。
车辆最优路线 该模型主要是为寻找出最佳的车辆行驶路线。通过设置不同的出发点，利用模型进行分析，从而得出最优线路。该模型的应用可以最大程度上减少配送的距离和环节，从而实现配送线路的最优化。
车辆路线模型和车辆最优路线模型的最大区别在于，车辆最优路线模型得出的线路只有唯一的一条，而车辆路线模型具有多种可能性。车辆路线模型主要是针对配送环节根据物流中心和用户地点为位置点，从而规划处多种车辆运输路线，尽可能保证配送过程中的运输浪费。而车辆最优路线模型是结合路况等因素通过模型计算出来的唯一的配送方式，能够极大程度上降低配送成本。
三、智慧物流管理系统配送优化模型应用 （一）网络技术分析
构建好的模型要进行应用测试前，需要跟物流管理的其他模型相连接，将构建的模型跟整个公司的运作相连接，这样配送优化模型才能真正获得第一手数据和信息，并将这些数据
进行整合使用。利用相关的网络技术，对模型所需的数据进行收集分析和整理，以保证模型在应用过程中，信息传送的精确性和完整性。还可以利用网络技术对配送优化模型的运行环境进行监测，从而保证模型的稳定运行。还可以根据网络技术对配送路线的路况实时监控，一旦出现拥堵，能够及时更换路线，从而保证配送作业的顺利进行【2】。 （二）地理信息技术的应用
我国将道路按不同级别，分为国道、省道、乡道等，不同的道路具有不同的特点，所以为了能够实时掌握这些道路信息，需要运用地理信息技术。地理信息技术不仅可以时刻监控道路的拥堵情况，还能根据不同级别的道路和路况信息制定相应的应急方案，归纳总结出道路的变化情况。将地理信息技术运用到智慧物流系统配送优化模型当中，可以让模型演算的结果更贴近实际状况，便于配送优化模型的大范围推广。
地理信息技术的实施也需要依托相应的网络平台，所以在进行智慧物流系统配送优化模型测试是，需要实现模型和地理信息技术的联网。这样才能时时对路面的状况进行监测，从而根据模型演算选取最合适的车辆配送路线，减少配送不必要的浪费运输。 （三）关注技术创新
当前科技发展非常迅速，因此刚出现的新技术可能三个月后就会成为过时的技术了。所以为了保证配送优化模型的稳定使用，需要不断的将新技术融入到模型当中。利用最新的研究技术进行模型优化，可以让智慧物流系统配送优化模型长期持久的运行。利用新技术可以将模型当中的不足之处进行更新，实现之前技术未能实现的功能。这能够大幅度的提高智慧物流系统配送优化模型的质量【3】。
与时俱进才不会被社会所淘汰。同样的，将新技术运用到模型中，是为了模型更好的运用，从而提高物流作业的质量和效率。 结束语
总而言之，智慧物流管理系统配送模型的构建能够促进物流行业的进一步发展。运用其他的相关技术不断改进和升级模型，最大程度上实现车辆配载和路线的优化，由此提高配送作业的效率。通过对网络技术的运用、地理信息技术的运用和时刻关注新技术，可以让配送模型不被社会所淘汰，能够适应社会发展的需求。通过研究智慧物流系统配送模型的构建，能够提高物流的作用效率，从而提高物流行业的进一步发展。 参考文献
[1]汪欣.合作配送下物流企业间考虑低碳效益的最优策略研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版)，2017,40(11):1569-1576.
[2]吴柏翰,闫俊霞,张建峰,王晓利,赵欣.智慧物流管理系统配送模型构建研究[J].物流工程与管理，2017,39(11):69-71.
[3]葛显龙,许茂增,王伟鑫.基于联合配送的城市物流配送路径优化[J].控制与决策，2016,31(03):503-512.
本文来源：https://www.wddqxz.cn/dd48394afb0f76c66137ee06eff9aef8951e4807.html
2022-12-31
