t检验计算题例题讲解农业

【#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《t检验计算题例题讲解农业》，欢迎阅读！

t检验计算题例题讲解农业

t 检验计算题例题讲解农业，收益是固定还是可变?如何用 T 检验来进行预测?一、 T 检验分析方法：

农民种粮的收益是不确定的。对于某项投资来说，在投入前，不能准确知道它将带来多大的收益。因此就会产生风险，这些不确定性都是我们所说的“风险”，而把所发生的事件称为“不利事件”或“不利事件集合”，又称为“风险集合”。所谓不确定性就是指那些未知数的集合。T 检验的基本思想是通过研究随机变量的相关关系来估计不确定性程度。在评价一个模型时，往往需要知道哪些参数不确定性比较小，哪些比较大;并且知道每一个变量的不确定性大小，以便从中找出哪个因素是主导因素。用公式表示：式子中， R 为概率空间， P 为样本观察值，为所研究的函数。若 p=0，即随机变量 X 与 Y 之间没有相互独立的依赖关系(也叫独立性)，则得到函数值 r，显然 R= r- P，所求出的 r 就是模型的参数。在研究两组随机变量 X， Y 之间是否存在线性关系时，一般先假设他们具有相同的均值，方差和协方差，然后考虑使用 T 检验。

按照公式计算结果，其最终结果是小于或等于1.证明：由此看来我们要考虑采取一些措施去降低不确定性的程度。首先对第三章节里面学习的基础知识再次巩固下。在假设他们没有相关性的情况下，对两组随机变量，做出可能存在相关关系，只要其相关性不超过1.0000，就认为是正确的了，当然我们必须要满足两个条件才能够确保百分百成功哦!为什么呢？好吧，上课听老师教导。（1）作如下图：



- 1 -


图1是不同不确定性水平情况下的关联性比较：经图1可见，样本观察值和均值的相关系数仅有-2.3，相关性很弱，表明该两组变量无线性关系。故拒绝原假设。（2）引入协方差，相关性显著增强，协方差越大，表明不确定性水平越高，即一组变量与另一组变量的不确定性水平差别愈大，则协方差越大；反之亦然。证明：（3）令 n= n-1，求出关联系数 r，则相关系数 r 越接近于1，则表明不确定性水平越低，即一组变量与另一组变量的不确定性水平差别愈小，则协方差越大；反之亦然。综上，我们可以看出，在两组变量的不确定性水平相同时，协方差大的一组变量的不确定性水平低，相应地，一组变量与另一组变量的不确定性水平差别愈大，则协方差越大。 但我们要明白，这里面还有一个重点：只要其相关性不超过1.0000，就认为是正确的了。

- 2 -

本文来源：https://www.wddqxz.cn/dba1700bbd23482fb4daa58da0116c175f0e1e9b.html