基于卷积神经网络的绘画图像分类研究

2023-02-11 03:20:51 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

【#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《基于卷积神经网络的绘画图像分类研究》，欢迎阅读！
卷积,神经网络,绘画,图像,基于
基于卷积神经网络的绘画图像分类研究

肖志鹏;王小华;杨冰;姚金良

【期刊名称】《中国计量大学学报》【年(卷),期】2017(028)002

【摘要】绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．【总页数】8页(P226-233)

【作者】肖志鹏;王小华;杨冰;姚金良

【作者单位】[1]中国计量大学信息工程学院,浙江杭州310018 [2]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018;;[1]中国计量大学信息工程学院,浙江杭州310018 [2]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018;[1]中国计量大学信息工程学院,浙江杭州310018 [2]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018;;[1]中国计量大学信息工程学院,浙江杭州310018 [2]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018;;[1]中国计量大学信息工程学院,浙江杭州310018 [2]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018 【正文语种】中文

【中图分类】N32 【相关文献】

1.基于卷积神经网络的中国绘画图像分类 [J], 杨冰;陈浩月;王小华;姚金良 2.基于改进的卷积神经网络模型的中国绘画图像分类方法 [J], 周衍挺

3.基于卷积神经网络的中国绘画图像分类 [J], 杨冰[1];陈浩月[1];王小华[1];姚金良[1]

4.基于卷积神经网络的绘画图像分类研究 [J], 肖志鹏;王小华;杨冰;姚金良 5.基于卷积神经网络的多标签图像分类识别算法研究 [J], 张晓瑞

因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买