python数据提取和合并的优势

2022-07-11 22:11:16 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

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python数据提取和合并的优势

Python是数据科学家十分喜爱的编程语言，其内置了很多由C语言编写的库，操作起来更加方便，Python在网络爬虫的传统应用领域，在大数据的抓取方面具有先天优势，目前，最流行的爬虫框架Scrapy、HTTP工具包urlib2、HTML解析工具、XML解析器lxml等，都是能够独当一面的Python类库。

Python十分适合数据抓取工作，对于大数据的处理，Python在大数据处理方面的优势有：

1、异常快捷的开发速度，代码量少； 2、丰富的数据处理包，使用方便； 3、内部类型使用成本低；

4、百万级别数据可以采用Python处理。

Python适合大数据的抓取、载入和分发，相比于其他语言更简单高效，求一些常用的统计量和一些基本算法结果，Python也有现成的高效的库。针对大数据的处理，Python确实存在一定的局限性，但是用Python做整个流程的框架是非常好的，至于核心CPU密集操作可以采用C语言等编程语言。

芝麻HTTP代理，不仅仅是提供代理IP资源，同时，还可以设置不同类型的HTTP代理，以及设置去重等等标准，简单一点说，芝麻HTTP就好像是一个中间桥梁，可以根据用户的需求设置HTTP代理类型，这样用户只需要很简单的操作，就能实现自己IP地址的不停切换，达到正常抓取信息的目的。