大学概率论知识点总结

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大学概率论知识点总结

越是临考试，大家肯定要稳定自己的心情，不能乱了脚步。下面是大学概率论学问点总结，为大家供应参考。 第一章随机大事和概率 1、随机大事的关系与运算 2、随机大事的运算律

3、特别随机大事(必定大事、不行能大事、互不相容大事和对立大事) 4、概率的根本性质

5、随机大事的条件概率与独立性

6、五也许率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式) 7、全概率公式的思想

8、概型的计算(古典概型和几何概型) 其次章随机变量及其分布 1、分布函数的定义 2、分布函数的充要条件 3、分布函数的性质

4、离散型随机变量的分布律及分布函数 5、概率密度的充要条件 6、连续型随机变量的性质




7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、匀称分布、指数分布、正态分布) 8、随机变量函数的分布(离散型、连续型) 第三章多维随机变量及其分布

1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件) 2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件) 3、随机变量的独立性(推断和性质)

4、二维常见分布的性质(二维匀称分布、二维正态分布) 5、随机变量函数的分布(离散型、连续型) 第四章随机变量的数字特征

1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望) 2、方差、协方差、相关系数的计算公式 3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数) 4、常见分布的期望和方差公式 第五章大数定律和中心极限定理 1、切比雪夫不等式

2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律) 3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理) 第六章数理统计的根本概念

1、常见统计量(定义、数字特征公式)

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