选择题1.在两样本均数比较的t检验中,无效假设是()。A.两样本均数不等B.两样本均数相【模板】

2022-04-16 02:30:09   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

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均数,样本,A.,B.,选择题
一、选择题

1.在两样本均数比较的t检验中,无效假设是( A.两样本均数不等 C.两总体均数不等





B.两样本均数相等 D.两总体均数相等

E.样本均数等于总体均数

2.两样本均数比较的t检验,差别有统计意义时,P越小,说明( A.两样本均数差别越大 B.两总体均数差别越大

C.越有理由认为两总体均数不同 D.越有理由认为两样本均数不同 E.越有理由认为两总体均数相同

3.正态性检验,按=0.10水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有错,其错误的概率( A.大于0.10

B.小于0.10

C.等于0.10

D.等于,而未知 E.等于1–,而未知 4.以下检验方法除 外,其余均属非参数方法。

A. t检验 B. H检验 C. M检验 D. 2检验 E. 符号秩和检验 5.两小样本定量资料比较的假设检验,首先应考虑

A. t检验 B. 用秩和检验 C. t检验与秩和检验均可 D. 资料符合t检验还是秩和检验的条件 E. 2检验

6.在作两样本均数比较时,已知n1n2均小于30,总体方差不齐且呈极度偏峰资料宜用

A. t'检验 B. t检验 C. u检验 D. 秩和检验 E. t'检验与秩和检验均可

7.三组比较的秩和检验,样本例数均为5,确定P值应查

A. 2界值表 B. H界值表 C. T界值表 D. M界值表 E. 以上均不

二、简答题

1.成组t检验的应用条件是什么?如何判断?


2.成组t检验的应用条件不满足时,如何比较两样本? 3. 秩和检验有哪些优缺点?

4.两组或多组有序分类资料的比较,为什么宜用秩和检验而不用2检验?

5.如果X的总体均数为总体标准差为Ya+bX则可以证明:Y的总体均数为a+b标准差为b。如果X服从40Poisson分布,请问:Y=X/2的总体均数和标准差是多少?



6.X服从40Poisson分布,请问:Y=X/2是否服从Poisson分布?为什么?

7.X服从40Poisson分布,可以认为X近似服从正态分布。Y=X/10试问:是否可以认为Y也近似服从正态分布?



三、计算分析题

1.某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量,算得其均数为130.83g/L,标准差为25.74g/L。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L

2.某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响,将出生状况相近的乳猪按出生体重配成7对共2组,随机接受两种处理,一组设为对照组,一组设为脑缺氧模型组,实验结果如下表。试比较两种处理的猪脑组织钙泵的含量有无差别。

9-6 两组乳猪脑组织钙泵含量 g/g 乳猪号 1 2 3 4 5 6 7



对照组 0.3550 0.2000 0.3130 0.3630 0.3544 0.3450 0.3050

试验组 0.2755 0.2545 0.1800 0.3230 0.3113 0.2955 0.2870

3为比较治疗组和对照组的肺表面活性物质PaO2在治疗新生儿呼吸窘迫综合征患儿过程中的作用是否不同,某医生在治疗30名患儿后48小时得到如下表资料


问:治疗后48小时两组的PaO2是否不同?

9-7 两组患儿PaO2 kPa)比较

治疗组 对照组

例数 15 15

均数 12.55 9.72

标准差 0.33 2.03



4.随机抽取20只小鼠分配到AB两个不同饲料组,每组10只,在喂养一定时间后,测得鼠肝中铁的含量ug/g数据如下。试问不同饲料对鼠肝中铁的含量有无影响?

A组: 3.59 B组: 2.23

0.96 1.14

3.89 2.63

1.23 1.00

1.61 1.35

2.94 2.01

1.96 1.64

3.68 1.13

1.54 1.01

2.59 1.70

5. 用中草药治疗不同类型的小儿肺炎,其疗效分为4个等级,结果见下表,试比较该药物对不同类型的小儿肺炎疗效有无差别?

用某中草药治疗不同类型的小儿肺炎的疗效 疗效 控制

显效 有效 无效 合计



6. 对两种饮用水进行卫生学评价,在A饮用水和B饮用水中分别随机地取得500 ml水样1000ml水样,检测后发现A饮用水样品中的细菌总数为100个,B饮用水样品中的细菌总数为250个,

1) 试分别估计两种饮用水中平均每1升所含细菌总数的95%可信区间。

2) 请评价两种饮用水的每升水的平均细菌数是否相同?



病毒性肺炎 1

65 18 30 13 126

细菌性肺炎 2

42 6 23 11 82

合计 3 107 24 53 24 208


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