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图像算法工程师岗位-简历
基本信息
姓名 联系方式 邮箱 居住地
自我评价
我是一名充满激情的图像算法工程师,具备深厚的计算机视觉和图像处理知识。我热衷于解决复杂的图像分析问题,包括目标检测、图像识别和图像生成。我深入研究了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等深度学习模型,并将它们成功应用于实际项目中。我擅长使用Python和各种深度学习框架,如TensorFlow和PyTorch。我的工作注重细节和精确度,致力于提供高质量的图像分析解决方案。
工作经历
时间段
公司
担任职位
主要职责和成就
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2018-至今
人工智能科
技公司A 图像算法工程师
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负责开发高性能的图像识别模型,实现目标检测和物体识别任务。
优化深度学习模型,提高模型的准确度和效率,实现大规模图像数据分析。
与跨职能团队合作,参与项目规划和需求分析,确保算法满足客户需求。
解决复杂的图像处理问题,包括图像降噪、超分辨率和图像生成等。
发表多篇学术论文,分享图像算法研究成果,并
获得专利授权。
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2015-2018 科技公司B
计算机视觉工程师
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开发基于深度学习的图像分类系统,实现图像自动分类和标注。
设计并实施图像数据预处理流程,提高图像处理效率和质量。
协助项目团队完成图像分析和机器学习项目,取得显著的性能提升。
参与图像识别硬件加速器的研发,提高图像处理速度。
教育背景
学历 学校 专业
技能
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深度学习模型开发和优化 计算机视觉算法实现 Python编程
TensorFlow和PyTorch框架 图像数据处理和预处理 科研和论文撰写
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兴趣爱好
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