电力企业财务管理系统中人工智能的应用分析

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电力企业财务管理系统中人工智能的应用分析

摘要：当前社会发展的浪潮中，人工智能技术已经成为尖端技术之一，各个国家都重视人工智能技术的研究与应用，不断加大了投资的力度，势必要挖掘出人工智能的多方面作用，来更好推动人类的生活。人工智能技术的应用在多个方面都有所体现，AI智能技术的出现与应用，更是让人工智能得到了广泛的关注。就财务管理而言，人工智能技术的应用，可以跟踪与监控账户余额的变化，及时掌握相关的信息，无时无刻监控着财务状况，来帮助做出投资决策，提供决策信息，在多重约束条件下，实现投资的最优组合，进而来获得更高的效益。鉴于此，本文对电力企业财务管理系统中人工智能的应用进行分析，以供参考。 关键词：人工智能；财务管理；信息系统；应用 中图分类号：F407 文献标识码：A 引言

从人工智能当前的发展来说，这项技术仍旧会不断地进步，一直到广泛地应用到社会生活方方面面，真正发挥出其作用，来推动社会生活的前进。人工智能与财务管理系统的融合发展，创新了财务工作的理念，拉动财务管理工作向着智能化、科学化的方向发展，降低财务人员的工作量，不断提高财务管理工作的效率，也推动着财务人员向着高级综合管理人员转变，进而来更好地完成企业的战略目标，实现可持续发展。

1人工智能技术的概念与内涵分析

所谓的智能，指的是在对信息的处理，包括获取、转换、运用等环节中，形成的策略与解决问题的一种能力。人工智能，又被称作于AI技术，早在1956年就出现了这个理念。美国斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授认为人工智能就是一项科学技术，是表示知识、怎样获得知识并使用相关知识的学科。在人工智能技术被提出以来，吸引了大量的学者研究这项技术。其中，大部分的学者认为人工智能是依托于计算机技术，在给定的问题、约束与目标等条件下，计算机系统的通过学习、转换与运作，来进一步形成策略与解决问题的能力。由此，可以将人工智能看作是涵盖了数理化逻辑、计算机科学、信息论、管理学、模糊数学以及哲学等多个学科，进而相互渗透发展的一门综合性学科。人工智能技术的应用与未来发展趋势，都会影响着人类生活的发展。 2人工智能与人力资源管理结合的基本表现

2.1人机结合实施数据信息处理，提升工作效率

目前，一些新闻媒体和金融机构已经开始使用人工智能报告生成器通过数据的定量分析来撰写新闻和分析报告。例如，在人工智能的帮助下，美联社将季度收益报告的发布范围从300家企业扩大到近3000家。此外，人工智能也开始应用于专业人力资源领域。例如，招聘网站Jobaline使用智能语音分析算法系统分析求职者的语调、语调和副词用法，预测特定语音反映的个人情绪和偏好，并确定求职者可能胜任的工作类型。此外，人工智能技术对数据的处理使得麻省理工学院媒体实验室推出了基于人工智能的在线教练奥托教练(Otto coach)。该教练不仅可以在线为员工提供信息和信息，还可以设计更丰富的培训场景，结合员工特点提供身临其境的员工培训。

2.2数字结构支撑各大模块，提升管理价值

人工智能已经建立了良好的数字基础设施。在人力资源规划中，有必要进行供需预测，制定供需平衡计划。根据模型和算法，可以提高规划的准确性。在招


聘中，招聘人员更容易理解冰山之上的部分，如申请人的基本知识和技能，而冰山之下的内部部分，如社会角色、自我特征和动机，不容易在短时间内被衡量出来，申请人可能掩盖了内在的可能性。通过结合人工智能，招聘人员可以将申请人过去的数据分析和行为表现结合起来，更加注重内部判断，使其与岗位更加匹配，使招聘更加成功。同样，在培训中，人工智能被用来有效分析员工的不足和优势，发挥培训的作用，提高培训效果。对于日常事务的绩效评估，人工智能可以减少人力投入，评估更加准确，但它只适用于某些类型的工作。那些不能完全由日常事务管理的创新性工作仍然需要人们来衡量，以确定其工作价值。 3目前电力企业在信息化发展的现状

放眼当下的中国，能源转型正当时，整个电力行业期待的是更加高效、清洁、智能的电力价值体系。同时，随着所处制造技术、数据基础和信息环境的深远变革，电力行业开始迈进新一轮发展阶段，呈现出大数据、跨地域、群体性、人机融合的发展新特征，也面临性能优化、电力资源配置、机组灵活性等诸多新挑战。发电企业如何进一步优化机组的性能和运行状态？如何更加合理地配置电力资源，在电网峰谷差增大时提升燃机的灵活性？在这些问题面前，人工智能是一个重要的解决途径。

随着发电行业工业化与信息化工作持续推进，电力系统的信息化水平和基础设施建设有了长足的进步，这为人工智能技术的应用制造了良好的“土壤”。20世纪80年代，分散控制系统（DCS）和管理信息系统（MIS）的广泛应用，使发电企业的信息化水平大幅度提高，在一定程度上缩小了与美、德、日等国在电力生产、经营管理和运行维护上的差距。90年代在DCS系统的基础上，厂级监控信息系统（SIS）系统伴随着我国电力自动化的发展逐渐进入了一个高速成长阶段。随着各家电厂的信息化与工业化不断融合发展的同时，也为构建新型智慧电厂提供条件。

4人工智能浪潮下电力企业创新发展的策略 4.1科技先行提升创新质量

积极推进科技先行战略，以解决实际现场问题为指导，全面提升科技创新质量。以发电项目生产经营需求为导向，深入分析电力信息技术和企业生产经营中的问题，推动互联网、大数据、人工智能与传统发电行业的深度融合。对可以应用于图像识别、模式识别、故障分析等适用于多种设备的通用性算法模型实施重点突破。制定长期发展战略及分阶段目标，积极探索变革性创新，力争从“跟随式”发展跃升为“引领式”发展。积极研究人工智能技术应用于多能互补、数字化建设工作，提高全厂效益，实现全厂一键启停、提高调峰响应能力，为远程诊断、故障预警、电力市场营销奠定基础。坚持自主创新，掌握人工智能核心技术。 4.2加强监管确保网信安全

切实加强网络信息安全监管工作。随着电力行业信息技术的不断发展，发电行业网络化，信息安全、数据安全和网络安全是电安全运行的基础，网信安全应越来越受到重视。加大网络信息安全的监管和引导工作。做好信息系统的等级测评和备案工作。发电企业要组织开展信息系统安全检查工作，消除信息安全隐患。实安全防护措施，对补丁升级、数据备份、网络流量监控、系统日志筛查等工作进行定期确认，确保各项防护措施无遗漏、有实效。 结束语

近几年来，伴随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的领域逐渐引入相关智能技术，我国政府为鼓励人工智能在应用领域快速、高质、规范地发展，相继


出台一系列政策及实施措施作为保障手段。人力资源工作中包含一定程度的制式工作内容，随着人工智能技术的不断发展，该部分工作必然会被其替代。因此，为切实加强企业的人力资源管理工作，以促使企业能够又好又快发展，人力资源工作者必须接受并引领人工智能技术在人力资源管理领域的应用与发展，学会驾驭人工智能技术进行人力资源管理工作。 参考文献

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