计量数据的统计与分析

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关键过程中计量值数据的统计与分析

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一、什么是计量数据

计量数据是指使用计量器具经检测而出具的数据，也可以叫“量值”、“测量结果”、“测量数据”等。

二、计量数据的作用

在SPC（统计过程控制）中，我们常借助一些数理化统计的工具来对过程加以控制。例如QC七大工具，层别法、柏拉图、特性要因图、查核表发、直方图、散布图、控制图；而其中直方图、散布图、控制图都是建立在计量值的基础上。

三、工具在实际中的作用

直方图法： 特点：了解品质

用途：1、了解分布，制程能力 2、与规格比较 3、各批品质情况 例：CPK的计算

散布图法

特点：相关易懂

用途：1、了解二种因素（或数据）之间的关系 2、发现原因与结果的关系

控制图法

特点：趋势明朗

用途：掌握制程现状的品质，发现异常即时采取行为 控制图的总类： P控制图: 不良率控制图 C控制图: 缺点数控制图 Pn控制图: 不良数控制图

X-R控制图: 平均值与全距控制图

四、现阶段质量数据的统计与分析情况

1、现阶段月底汇总情况（可见《8月份产品质量汇总和分析》） 依表分析：“过程检验”表只统计合格数与不合格数，最终得出的结论为一次性合格率； “成品检验”表只列出产品不合格项的检验明细；

★问题点：只计数，无关键计量。所谓计数即统计的合格数和不合格数，属于事后检验，事后分析。

2、现阶段制程的现场数据情况 A、进料的抽样数据

B、机加工车间的抽样数据 C、铆焊车间的重要尺寸数据

D、组装车间重要尺寸数据以及翻斗、推压头运行测试数据


★问题点：1.用于统计数据的检查表部分不适合（已做修改）；2.检查表中填写的数据不真实，是检验过后间时填写；（要求现场检验出数据后当即填写）3.执行力不够，不能按要求测出抽样数据并完整填写检查表。



五、SPC实施的具体步骤

1、 识别关键过程

一个产品品质的形成需要许多过程（工序），其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，SPC控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。因此，实施SPC，首先是识别出关键过程。

然后，对关键过程进行分析研究，识别出过程的结构（输入、输出、资源、活动等）。 2、 确定过程关键变量（特性）

对关键过程进行分析（可采用因果图、排列图等），找出对产品质量影响最大的变量（特性）。

3、 制定过程控制计划和规格标准

根据技术工艺要求和质量控制要求，明确关键过程的质量控制目标和技术要求（即规格标准）；对可能影响过程质量和产品质量的因素，从人、机、料、法、环、测、管等方面做出计划和安排；生产过程中对质量特性进行检测监控，记录、收集整理数据。 4、 过程数据的收集、整理 5、 过程受控状态初始分析

采用分析用控制图分析过程是否受控和稳定，如果发现不受控或有变差的特殊原因，应采取措施。

注意：此时过程的分布中心（X）和均差σ、控制图界限可能都未知。 6、 过程能力分析

只有过程是受控、稳定的，才有必要分析过程能力，当发现过程能力不足时，应采取措施。

7、 控制图监控

只有当过程是受控、稳定的，过程能力足够才能采用监控用控制图，进入SPC实施阶段。

8、 监控、诊断、改进

在监控过程中，当发现有异常时，应及时分析原因，采取措施，使过程恢复正常。对于受控和稳定的过程，也要不断改进，减小变差的普通原因，提高质量降低成本。



六、目前阶段计划

1、识别关键过程（任务部门：研发中心和质量安全部） 2、数据收集（任务部门：质量安全部） 利用附件检查表：《进料检验记录表》《过程检验记录表》《成品检验报告》

质量安全部 许可

2015-9-24

本文来源：https://www.wddqxz.cn/c2fa09b7b4daa58da1114a74.html