浅析大数据背景下智慧城市研究可视化

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浅析大数据背景下智慧城市研究可视化

摘要：伴随着互联网、物联网等信息技术在智慧城市建设和管理中进行深入应用，城市各个行业信息数据也海量喷发，积极探索智慧城市各个行业大数据有效运用，可以对城市数据资源进行整合和共享，并在各类数据汇总、利用和融合中，为城市智慧建设和可视化运营管理提供数据支持。本文结合智慧城市技术体系，从城市多维度大数据出发，对可视化平台系统开发及运营进行详尽探讨，希望能够为相关人士提供参考。

关键词：大数据背景下；智慧城市；可视化；研究

智慧城市为现代城市建设和发展提供了新的思路和方向，实践中主要是对现代先进信息技术加以利用，以促进城市智慧运行和管理，尤其是大数据时代的到来为智慧城市建设提供无限可能，一方面通过大数据技术可以从海量信息数据中挖掘出可利用信息，为智慧城市建设和管理决策制定提供支持；另一方面可以对城市可视化平台进行构建，以对城市各领域大数据进行多维度统计分析，并将数据分析结果通过系统平台进行可视化展示，以此推动智慧城市科学建设和可持续发展[1]。

1智慧城市技术体系

技术是智慧城市可视化的核心内容，结合技术在智慧城市可视化中所扮演的角色和功能定位，涉及到的技术要素有：（1）智能感知技术，借助智能感知技术可以对城市空间复杂信息加以获取，并将其转化为可加工、储存和分析的符号及数据，使之成为智慧城市可视化所需信息，如：通过地理信息系统对城市场所物理空间信息进行获取；通过传感器、高清摄像头对人们行为及特征信息进行获取；（2）信息集成处理技术，通过该项技术可以对多元异构数据进行清理、分类和储存，进而达到杂乱数据转变为标准数据目的，同时也能对数据信息实施分类处理，并对所得信息进行融合和关联，使之归入到相对应的数据库当中，也便于后期数据开发和利用；（3）辅助决策技术，通过Web3.0对城市道路交通、城市规划等进行指标设计，并利用镜像模拟、算法设计等技术，对相关数据进行深入挖掘和获取，然后对预处理程序加以启动，同时也可以使用Python、机器学习等技术，对历史进行系统性梳理，也对城市社会中可能发生问题进行科学判断，并做出相对应的预测决策；（4）智能服务技术，智慧城市对新时期信息技术进行集成，并通过对城市运作关键信息进行感知、分析和整合，对民生服务存在难点、痛点进行准确把握，然后给予智能化回应，如：一站式服务、大数据系统等，可以提高城市公共服务精准性和有效性[2]。

2基于智慧城市多维度大数据可视化平台系统构建 2.1可视化平台搭建

图1 SpringMVC执行流程

在对大数据下智慧城市可视化平台进行构建时，主要是利用Java强大API功能，对PostgreSQL数据库进行数据储存和管理，而在WebGIS中对OpenLayers加以使用，可以取得空间地理信息快速共享效果，同时针对前台界面可以利用

SpringMVChe和MyBatis框架加以实现，最后通过数据可视化前端Echarts调用结果，使之生成可以交互的可视化图表[3]。 2.2数据采集及分析

在对智慧城市建设过程中，涉及到的政府企业、交通行业等会产生很多数据，


怎样有效利用这些行业数据，对数据下隐藏的规律趋势正确把握，也是规划、建设和发展智慧城市的关键，因此在对智慧城市可视化平台构建时，要从以下角度对数据进行采集和分析，（1）城市空间路网，路网作为城市系统重要构成部分，与城市结构层次和功能设施空间存在紧密联系，通过对城市基础路网信息进行采集，可以把握城市空间布局规律，并将之作为城市空间分析底图，融入到智慧城市可视化平台当中；（2）城市产业数据，该平台主要是通过城市兴趣点（POI）所涵盖的详细信息，对城市各类产业发展形势进行抓取和分析，并利用网络电子地图所提供的API接口对商务办公、医疗卫生、文化教育、生活服务等POI数据进行采集；（3）城市可达性，简单来说就是一个城市到另一个城市的便捷程度，这对智慧城市规划、资源整合和产业升级具有十分重要的现实意义，实践中可通过GIS技术，对驾车可达性、建筑体可达性、商圈可达性等对城市建设和发展所产生的影响进行详细分析，以为人们提供更好服务[4]。 2.3可视化界面设计

在该平台中，有效利用数据可视化技术，对智慧城市下各领域产生的海量复杂数据信息进行收集，并以统计图形、分析图表等方式，直观形象展现在可视化界面上，用户也可以直接登录平台对涉及到的城市住房情况、文化教育分布、生活餐饮服务等统计情况进行直观了解。与此同时，透过可视化平台也能对城市企业分布情况、产业测算情况等数据分析结果与视图方式直观呈现，如：下图2为某城市市场评估可视化结果，在左侧页面中涵盖了商务办公、居民住宅、公共服务等领域，可以直接通过属性选择对右侧对应行业热力图分布进行直观观看，其中颜色深浅表示市场评估得分，其颜色越深表示得分越高[5]。

图2 城市市场评估可视化结果图 3智慧城市可视化应用及运营

当前，智慧城市可视化已经融入到现代人们日常生活当中，基于Java语言，分别采用SpringMVC+MyBatis设计模式和PostgreSQL作为服务器端框架及后台数据库，并结合GIS技术对可视化平台进行搭建，可以对城市运行核心系统各项关键数据进行可视化呈现，并为涉及到的城市管理、公共安全、智能交通等实施科学管理提供决策支持。然而想要获得这一理想运行效果，就要对智慧城市可视化平台运营引起高度重视，在准确了解使用者实际需求以后，做好平台建设、完善和优化工作，以为平台用户及服务提供者搭建有效桥梁，同时对平台前端用户行为进行细致分析，并结合实际对流程进一步优化，可视化平台也会更加简洁，并使平台运行效率提升，在平台后端服务上需要对管理、合作等进行优化，实践中可以对各项业务系统间数据进行打通、融合和提炼，使各项智慧城市运行关键数据进行可视化呈现，以实现多部门、多类型数据融合和全面互联互通，大数据吞吐和显示性能也会大大提高。另外智慧城市可视化平台运营也要对监控中心加以关注，在智能监控、报警等技术支持下，可以对平台运行存在问题及时发现，在经过系统性分析以后可以确定问题发生具体位置及原因，监控中心也能快速指派人员进行检修，使平台运行时刻处于可控状态。

结语：本文是基于对大数据背景下智慧城市可视化的研究，大数据时代下为智慧城市建设和发展提供崭新机会，可以对城市各行业数据信息进行收集、储存和分析，并利用信息技术对可视化平台加以构建，实现智慧城市各行业数据统一管理和可视化呈现，用户也能透过平台对城市各方面业态进行直观形象了解，并为人们提供更加优质服务和推动智慧城市进一步发展。 参考文献：


[1]王晓慧,王康.大数据背景下智慧城市建设研究现状与趋势的可视化分析[J].电子商务,2017,(6):26-27,33.

[2]项乘浪,刘辉,王海宁, 等.基于知识图谱的国内智慧安全研究可视化分析[J].中国计量大学学报,2019,30(3):386-394.

[3]汪平西.大数据时代的城市规划变革与创新研究[C].//中国城市规划学会.2015中国城市规划年会论文集.2015:1-10.

[4]兰度,陈龙,阮明, 等.面向城市“智慧景区”的地理信息综合服务平台应用研究[Z].南宁市勘察测绘地理信息院.2017.

[5]白敏,李曙光,吴格馨.基于城市多维度大数据的可视化平台系统开发应用 ——以西安市为例[J].物联网技术,2020,10(2):104-106.

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