大数据时代下的企业财务管理模式创新

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大数据时代下的企业财务管理模式创新

作者：张允玉

来源：《科技创新导报》 2015年第7期



张允玉

(无锡晶磊电子有限公司 江苏无锡 214199)

摘 要：在信息技术的快速发展推动下，我们已进入大数据时代。未来数据资源将成为企业的一项核心资产，深刻影响企业经营模式和管理成效。大数据时代给财务管理转型提出了新要求，作为财务工作者，当前亟需培养数据思维，并在数据收集、存储、分析、应用上加强探索创新，以数据可视化的信息呈现方式，为企业经营管理决策提供信息支持。

关键词：企业 财务管理 大数据

中图分类号：D412

文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2015)03（a）-0204-01

财务作为一项决策性体系，它是在整体目标下，融合了财产的购置、投资、融资以及管理。而在企业当中，财务充当了一种参谋的角色，这也是财务的一个重要功能，随着大数据时代的到来，财务的这种功能又能够提高企业管理水平和自动化水平，因此传统的企业财务核算模式也均可实现高水平的自动化操作模式，这一质的飞跃也大大的促进了财务部门对企业业务变化的洞察力。无论在任何一个企业当中，财务部门都是最讲究数据的部门，财务部门的工作人员在第一时间拿到一项数据后，很快就会分析出务上的细微变化以及规律，并且提升业务的洞察力，这主要取决于其专业知识以及职业的敏感性，财务业务在企业中发挥着重要的作用。在企业融合的的管理领域当中，数据是财务部门的一项重要内容，同样，企业信息中最具有综合性的也就是财务部门融合的信息。能够对财务管理产生深远影响的就是大数据，如果想要提高企业财务部门的地位和财务对企业战略的影响力，那么就应该合理运用大数据。

1 大数据概念及特征

1.1 大数据的概念

早在2008年《Nature》推出Big Data专刊；大数据详尽报告是在2011年，由全球知名咨询公司麦肯锡发布的，报告的内容包括对大数据的影响、关键技术和应用领域的详尽分析。大数据虽炒作火热，但对其概念、关键技术及应用均存在很多疑问和争议。大数据(big data)，或称巨量资料，指的是通过目前主流软件工具无法再合理时间内撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的规模巨大的资料量。

美国国家科学基金会则定义大数据为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、

音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。

1.2 大数据的特征

至今，大数据的概念尚未统一。但均认为大数据满足以下4个特征：(1)数据体量巨大(Volume)，即数据从TB级别跃升到PB级别，仅2012年，全球数据总量约为2.7～3.5ZB。而每秒钟每秒钟网络传输的数据总量已经超过了20年之前互联网的总存储量。(2)数据种类繁多(Variety)，它容纳的类型包括常规意义上的关系数据库和图片、流媒体以及社会网络信息。(3)


流动速度快(Velocity)，IBM定义这种属性为为数据进出的高速性，如果引申理解的话，它就是要求大数据具有迅速处理的能力和决策能力。(4)价值密度低(Value)。即各种各样类型的巨量数据中，有价值信息的较少，但需要通过大数据技术挖掘价值信息。从大数据理论及实践运用来看，大数据管理整个过程经历了数据采集数据存储、数据处理、数据分析和挖掘、数据应用，涵盖的环节包括数据的产生、处理、价值和驱动。信息技术在互联网、物联网、云计算领域的迅猛发展，数据的产生不再受到时间、地点的约束，同时，呈现出的发展态势也是快速和爆炸式的。

2 大数据的主要来源

(1)传感器数据作为一种特殊的检测装置，为了满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求，它能将检测感受到的重要信息，按照一定规律转变为电信号或其它所需形式输出。

(2)网站点击流数据。在上网时，用户每点击一个内容或在任何一个点击时间都会留下浏览记录，这些浏览记录被服务提供商记录下来。网络服务商通过对用户浏览痕迹进行分析，结合市场的各种需求，有效的进行产品的营销和推广，以此为网络用户提供更多、更好的服务。

(3)移动设备数据。移动数据指的是对人员的指定位置、移动、用户行为信息通过移动电话和电子导航来获得。通过对这些信息有效及时的分析，对我们起着非常重要的决策一样，例如交通监控和疏导系统的应用。

3 大数据背景下企业的财务管理模式

大数据时代的发展越来越迅速，因此在大数据时代的背景下企业在数据的收集上面临着更多的新问题以及新特点。企业将财务的管理工作由被动变为主动，是为了更好的收集科学有效的信息，从而企业经营管理中的决策性地位更能得以在财务管理部门体现，由此可以看出，企业管理者、经营者、决策者以及相关工作人员面临的实际问题应该是企业财务部门的工作思路、改革管理手段、打造新的管理手段营造新的管理理念的转变。

3.1 信息化管理水平有待提高

在企业中财务管理部门的工作纷繁复杂、形式多样，最为突出的就是财务报表的工作。各种信息数据的收集整理以及财务报告的编制工作也随着大数据时代的来临难度逐渐变大，数据信息的录入工作，根据不同的子公司、分公司以及下属机构的不同而出现诸多不融合的地方。这就给数据管理造成了极大困扰，并阻碍整个企业实力的发展。因此，企业必须建立健全的信息化管理水平，从而提升企业财务工作中的各项工作效率以及工作质量。加强开发语言的统一、大力推广数据自助采集系统是帮助各子公司、分公司及其他分支机构进行数据交互的无缝衔接的有效措施，还能够缩短财务报告合并周期、提升在投资分析、预算编制、经营管理、监督约束以及企业决策等各个方面的数据支持力度。

3.2 财务软件升级的加强

各种数字、字母及简单的代码、各种形式的图像、声音、网络日志等等是大数据时代下的数据信息，因此为了高效率的在纷繁复杂的数据中提取出有利的信息数据，为财务管理工作提供更有效的信息，所以就必须加大财务管理软件的全面升级。通过两个方面来实现：一是加强对数据信息的处理功能，如将图片、声音、文字等进行代码转换从而方便信息归类及管理与提取；二是开发财务数据信息关键词搜索引擎，提高信息数据的有效性；同时还应该对录入端口管理进行规范，要实现数据信息的统一化、标准化与规范化还应该从信息录入的源头开始，从而大力提升了数据信息的利用效率及质量。




3.3 提升财务管理队伍综合素质的提升

企业工作质量的高低取决于企业管理团队的综合素质。从目前看来，我国已经实现了各集团企业的财务管理工作队伍的综合管理素质的全面提升，但在大数据信息时代的背景下更应注重企业管理的综合素质以及相关的知识和技术水平。通过加强与各大专职高校的学习合作，实行订单式专业型人才的培养，以企业的需求为目标和方向，培养出精准化符合企业要求的人才，以赢得企业、高校共赢的良好局面。

总之，大数据时代的到来和兴起大大的推动了企业财务管理组织的有效转型，为企业财务发展提供了有效的契机。大数据除了在提升企业信息管理化水平上的体现，还应该成为企业财务管理人员整合企业内部数据资源的有效利器。经营分析和经营管理的权力需要企业财务管理人员来掌握，管理的范畴应该包括数据的供应、分析和资源的配置。推动财务组织从会计核算向决策支持的转型。

参考文献

[1] 张建设．大数据：战略论的终结与社会论决策的兴起[J]．企业管理，2012(10)：92-94．

[2] 刘智慧，张泉灵．大数据技术研究综述[J].武汉大学学报，2014(1)：1-16．

[3] 哈佛商业评论．数据科学家，21世纪最性感的职业[J].21世纪商业评论，2012(19)．

本文来源：https://www.wddqxz.cn/bb2c0cea846fb84ae45c3b3567ec102de3bddf06.html