基于粒子群聚类的KNN微博舆情分类研究

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基于粒子群聚类的KNN微博舆情分类研究

林伟

【期刊名称】《中国刑警学院学报》 【年(卷),期】2017(000)005

【摘 要】基于数据挖掘的微博情感分类是网络舆情监控的重要方法,其中KNN算法具有简单有效、无需估计参数等优点,适用于微博舆情分类.微博舆情分类实质上是对微博上的负面情感及时监控,KNN会因在情感分类时处理大量的计算影响算法效率.因此,采用粒子群聚类算法在情感分类前裁剪微博训练样本空间,以减少分类时的计算量.实验结果表明,基于粒子群聚类的KNN算法能够有效提高微博情感分类的性能.

【总页数】4页(P121-124) 【作 者】林伟

【作者单位】福建警察学院侦查系 福建 福州 350007 【正文语种】中 文 【中图分类】TP-391 【相关文献】

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