非量表问卷怎么做信度分析

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可靠性和有效性有很多种，包括重测可靠性，半可靠性，内部一致性可靠性等。

可以书面形式描述非规模问卷，以证明数据质量是可靠和可靠的。建议根据以下几点分别说明。

用文字描述数据收集的过程，例如论文收集，网络收集等； 用词来描述样本的有效性，例如收集的样本是否满足研究的需要，样本人群是有效的样本组，例如，大学生应收集大学生的网上购物行为；

使用文本描述数据中无效样本的处理过程，例如使用spssau的无效样本功能设置70％以上的样本，其答案与无效样本相同；

可以用来证明数据质量得到保证的其他陈述。

可靠性是指通过相同方法重复测量同一物体而获得的结果的一致性。可靠性指标主要由相关系数表示，可以大致分为三类：稳定性系数（跨时间一致性），等效系数（跨表单一致性）和内部一致性系数（跨项目一致性）。可靠性分析有四种方法：重测可靠性方法，重复可靠性方法，半可靠性方法和阿尔法可靠性系数方法。

重测可靠性方法

在这种方法中，使用相同的调查表以一定间隔对同一组受试者进行测试，并计算两次测试结果的相关系数。显然，它属于重测可靠性。重测信度方法特别适用于事实调查表，例如性别，出生日期等。两次测验之间不应有差异，大多数受访者的兴趣，爱好和习惯在短时间内不会明显改变。一段的时间。如果受访者的态度和意见没有突然变化，


则此方法也适用于态度和意见调查表。由于重测可靠性方法需要对同一样本进行两次测试，因此受访者很容易受到各种事件，活动等的影响，并且时间间隔也受到限制，因此难以实施。

复制可靠性方法

重复可靠性方法是要求同一组受访者一次填写并回答两份问卷，并计算两份问卷的相关系数。副本的可靠性属于等效系数。除了表达方式不同外，两个副本的内容，格式，难度和相应问题的方向也应完全一致。但是，在实际调查中，很难使问卷满足这一要求，因此使用这种方法的人很少。

分半可靠性

半信度方法是将调查项目分为两部分，计算两个半分的相关系数，然后估计整个量表的信度。半信度属于内部一致性系数，它测量两个半项得分之间的一致性。此方法通常不适用于基于事实的调查表（例如无法比较年龄和性别），但通常用于分析态度和意见调查表的可靠性。在问卷调查中，态度测量的最常见形式是5级李克特量表。在半可靠性分析中，如果量表包含反义项，则应对项的分数进行相反处理，以确保每个项的分数方向一致。然后，应根据奇偶校验或前后将所有项目尽可能地分为两部分，并计算相关系数（rHH，即半量表的可靠性系数）。最后，使用斯皮尔曼·布朗（Spearman Brown））公式：

计算了整个秤的可靠性系数（RU）。 阿尔法可靠性系数法

Cronbachα是最常用的可靠性系数，其公式为：α=（K /（k-1））

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