基于财务共享中心进行大数据财务分析的探讨

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基于财务共享中心进行大数据财务分析的探讨

财务分析工作是企业财务管理工作的重要内容，对于助力企业经营决策、提升企业管理水平发挥了日益重要的作用。目前大数据技术的应用和推广，对全面提升企业财务分析工作水平提供了难得的契机。财务共享中心随着业务数据的积淀为大数据分析的提供了良好基础。文章通过分析运用大数据进行财务分析的价值，论证了财务共享中心可提供的大数据分析价值，从数据范围、数据深度、人才储备及系统优化等方面探讨了基于财务共享服务平台进行大数据财务分析的建议。

关键词：大数据、财务共享、财务分析 一、运用大数据进行财务分析的价值 1.不只作因果分析，也可以做相关分析

数据存储量从TB到PB级别的称为大数据，传统的数据分析只做因果分析，大数据分析却可以利用海量数据的优势做相关分析。通过把财务决策分为一个个主题，以构建数据仓库的形式，将数据存储模块中分散、重复的结构化和非结构化数据重新组合。在扫描所有数据后，财务人员按照给定的标准和类别识别相关的财务数据和规则模式，同时根据职业判断提供可能关注的重点问题的指引。

2.不只作事后分析，也可以做到实时报告

传统的财务分析数据量有限，所以只能基于事后记录进行财务分析，出具财务报告。大数据资源来源于产供销全价值链的每个节点，可以帮助企业从生产经营的全过程进行细化分析，从而使得企业可以通过财务分析实现基于过程的成本管控和价值创造。大数据资源提供充沛的信息支持，使财务分析可以在经营事项发生时就及时反映，帮助企业摆脱事后出具分析结果的桎梏，通过大数据分析工具，在海量历史数据中快速提炼出有价值的信息，使得财务人员按时、按需出具实时报告具有更大的可操作性。 3.大数据分析工具助力实现事前预警

大数据可以为企业提供实时更新的信息资源，通过对这部分资源的分析利用，可以支持企业进行更多场景的模拟预测，加强对未来市场的预判，通过高质量的分析以提高财务经营预测的效率与科学性。目前随着云计算的发展， ，机器可以通过对历史数据的分析进行深度学习，基于已有的模型预测未来的数据，大数据分析的价值更加凸显，从而可以通过对历史数据的分析而对未来进行预测，对相关的财务事项实现事前预警，降低企业风险，提高财务分析的决策价值。

二、财务共享中心为大数据财务分析提供良好基础 1.数据全面集中，是企业的财务数据中心

财务共享服务中心基于降低企业成本,提高财务管控能力等目标,将企业多个分、子公司的财务流程中的重复性、可标准化的操作，比如总账核算、资产管理、存货核算、工程核算、费用报销、资金集中管理、集中财务报告等一些基础性的业务，通过集中提供共享服务最大化地通过标准化提升管理效率，降低企业成本，提升财务管理信息化的水平。因为集中业务处理和统一系统核算，财务共享中心汇聚了所有的财务数据以及相关业务流程数据，所以它自然成为企业的财务数据中心。

2.端到端的流程，提供端到端的数据分析


财务共享服务中心通过将业务数据、财务数据、资金数据、预算数据等进行有效的整合，实现了业务数据到财务数据全流程的端到端流转，从而为企业开发大数据资源提供了有力的数据支持。除此之外，通过影像系统处理实物票据和财务工作单据之间的传递问题，实现了实物流与数据流的统一，数据分析更加贴近业务实际。 3.流程标准化，数据分析基础好

财务共享中心建立了统一规范的财务作业标准与流程，同时把制度政策开发嵌入信息系统，保证前端业务部门按照制度和政策去运营，并根据外部环境和内部管理的需要不断完善与改进。同时，在制度统一的前提之下，对纳入共享各子分公司以及新接收财务业务的流程加以标准化，包括：对纳入共享各公司流程差异化分析并将非标准流程单独收集；分析后对该非标准流程做内部改进或者做对外沟通协调，并最终消除非标准流程。所以最终财务共享中心在企业形成了全流程的统一，同时也统一了数据口径，为大数据分析提供了良好的标准化基础。

4.系统自动化，降低了人为干预

为了支撑财务共享中心业务集中标准化操作，财务共享中心通过将业务规则落地在系统当中，实现效率提升。比如通过让业务数据自动生成财务信息，实现会计凭证的自动过账，减少了业务偏差及原有分散财务模式下各子分公司的暗箱操作，也减少了财务舞弊风险；，通过设置系统自动提示例外和预警，降低了人为干预风险。比如在费用报销系统当中添加预算控制，可以在事前就对费用的发生进行控制，可以按照费用类别和部门提升管理水平。 三、基于财务共享中心进行大数据财务分析的建议 1.从内部数据扩展到外部数据，扩大数据范围

在企业信息化加快的背景下，行业内积累了大量的数据。未来企业大数据平台的建立，将会改变企业财务分析过度依赖内部分析、忽视外部分析的现状。横向到边、纵向到底的互联互通的企业信息共享平台不仅能有效避免各个公司成为“ 数据孤岛”，而且能实现价值链条上各个企业之间的数据共享，给企业财务分析进行横向比较提供了可能。 只有与同等规模企业的成本利润率、资产负债率等进行比较，管理层才能对企业的整体实力有更加直观、准确的认识。在企业财务指标下滑时，通过系统分析可以避免片面地将原因归咎于内部因素，从而提出科学的改进。

2.从共享财务延伸到业务财务，挖掘数据深度

基于财务共享服务中心的大数据财务分析，不再局限于单一的财务领域， 而是涉足采购、生产、销售等多个领域，挖掘了财务分析的深度。这种分析，可称之为全面分析，将改善企业过度依赖财务数据分析、忽视业务分析的现状。通过将业务系统和财务系统无缝对接， 搭建一个各种数据的集成与交换的平台，在同一个框架下，将来自不同部门、不同格式、 不同标准和分布在不同位置的数据统一在一个系统之下。持续优化财务共享系统，为大数据财务分析夯实基础

持续优化的系统是财务共享中心效率提升和价值创造的优良载体。通过完善财务共享中心系统数据共享接口和平台，对接各业务单元数据，实现数据的全流程覆盖，大数据资源分析无死角。借助最新的智能技术发展，提高系统智能化水平，降低人为决策的主观性，为客观公正的决策分析提供技术基础。此外，明确财务共享服务中心信息系统账号的开设、调整、审批和管理权限，进行不相容职务分离，减少信息系统舞弊的可能性。 3.加快培养财务复合人才，为大数据财务分析储备人才

企业在推进大数据技术应用的同时，要高度重视相关知识的培训。要以强化能力建设为主线，以提升财务人员综合素质和职业能力为重点，大力实施骨干人才培养计划。从数据的采集、


收集、分析等方面入手，着力培养适应财务信息化发展方向、熟悉企业经营环境、具有战略思维的复合型财务人才。要充分调动财务人员的积极性、主动性、创造性，帮助财务人员了解企业生产运营各个环节的业务知识，并与财务、预算等专业知识有机结合，为大数据技术的推广应用提供充足的人才储备。 四、结语

大数据时代提供了海量的数据和多种分析工具让数据可以为企业所用，提供增值价值。财务共享服务中心在提升企业财务核算水平的同时天然具备了优良的大数据分析的土壤。基于两者开展财务分析，势必为企业提供更全面、及时、精准的数据信息支持，从而帮助企业提升竞争力，创造更大的价值。 参考文献：

[1]郑伟.大数据对财务分析工作的影响和对策 [2]冯辉,大数据环境下财务共享服务中心构建研究 [3]张庆龙,张春喜,财务共享服务中心的信息化研究

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