试论统计学与社会经济之间的关系

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试论统计学与社会经济之间的关系

试论统计学与社会经济之间的关系 1统计学在社会经济中的作用

统计学在社会经济研究中的重要作用主要表如今以下几个方面: 1.1为搜集经济数据提供必要的方法

现代经济学的研究必须在定性分析的根底上,建立经济数量模型,开展定量分析。因此首先有必要搜集必要的经济数据。经济统计学给出了各种经济统计指标的科学定义和计算口径,给出了详细搜集各种指标的方法和途径。分开了统计学的支撑,就不可能得到充分的可以真实反映客观世界的经济数据。 1.2总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法

社会经济的个别现象受多种复杂因素的影响,其中包括了相当多的偶尔因素,只有通过统计的大量观察法,才能从偶尔中发现必然,总结出现象变动的数量特征。微经济学中著名的恩格尔曲线〔Engelsurve〕与宏观经济学中的菲利普斯曲线Phillipsurve〕,就是通过统计观察发现数量特征的典型事例。 1.3为检验经济理论的真实性和完善程度提供方法论根底

任何经济理论都只是相对真理,只能在特定的历史阶段较好地解释某些经济实。因此需要人们利用经济数据去检验这些理论是否可以与实际情况相符。这种分析被称为实证分析。实证分析所获得的新知识常常为本质性学科研究开拓新的领域,例如消费函数。

2社会经济统计研究成果的评价标准

美国著名统计学家Tukey1962年发表了题为数据分析的将来的长篇文章,论及对数理统计研究的评价标准。对分析数据工作有无直接作用。是否创造了新的统计方法或者将一些统计方法组合应用于新的领域。对分析数据工作有无间本文由论文联盟搜集整理接作用。虽然未创造新的统计方法,但就学科理论框架进展了有益的讨论,


学科的开展、提醒新的方向或思路,或开拓新的研究分支和领域。如费歇在1921发表的题为?理论统计学的数学基捶和1925年发表的题为?点估计理论?的文章,虽那么并末提出新的统计方法,但其中所提出的概念和理论框架,主导了以后许多年的数理统计学的研究思路影响延续至今。成果的数学程度。解决或推进有统计学背景的数学问题方面有独到和创新之处。

对于社会经济统计研究来说,衡量社会经济统计研究成果也可以有类似的三个标准:

第一,经济学标准。通过对经济数据的分析,发现了新的经济规律,或者是很好地论证和说明了某种经济现象开展的趋势和数量变动规律。

第二,对经济数据分析工作的直接作用。提出了新的经济指标及其核算方法、创造了新的分析方法或者是将产生于其他领域的方法成功地应用经济社会领域,或者是巧妙地结合运用已有的方法等等。

第三,对经济数据分析工作的间接作用。虽然未提出新的方法,但就学科理论框架进展有益的讨论,为学科的开展、提醒新的方向或思路,或开拓新的研究分支和领域。关于大统计学科的讨论等等,经济统计领域大国民核算体系的提出等等也属于类似的工作

长期以来,我国的数理统计学界,采用开展纯数学的方法去开展统计学,特别是在成果评价方面,重理论轻实用。这种政策导向使许多数理统计学者对实用问题不感兴趣。研究内容流于空疏,无补于实际。

我国的经济统计学界没有很好地将现代统计方法应用社会经济领域,去得到一些非统计专业的经济学者难以得到的很有参考价值的定量分析结论。因此,难于获得社会的支持。使学科开展的良性循环无法形成。相当一局部经济统计学论文的统计特色不够鲜明,不会江统计学深化运用到社会经济领域。与经济学其他学科研究没有明显的区别。个别论文甚至只有文字的阐述或数学公式的推导,而很少统计方法与统计数据的应用

3统计学在社会经济领域中的正确运用


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