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因变量、自变量 和 模型选择
(2013-11-22 10:28:03)
标签: 分类: 数据分析与数据挖掘 it
1.因变量为连续变量,自变量至少有一个连续变量,进行多元线性回归;
2.因变量为连续变量,自变量全部为分类变量,进行方差分析;
3.因变量为分类变量,自变量至少有一个连续变量,使用Logit模型或者Probit模型;
4.因变量为分类变量,自变量全部为分类变量,进行交叉表分析和卡方检验;
5.因变量在某个闭区间内分布,并且有较多样本落在闭区间的边界上,使用Tobit模型;
6.因变量不唯一,如多产出问题,进行数据包络分析(DEA);
7.因变量为整数,数值小,取零个数较多,使用计数(Count)模型;
8.数据具有层次结构(嵌套结构),使用多层线性模型(HLM)
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