基于云会计的企业财务决策分析

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基于云会计的企业财务决策分析

摘要：随着时代的发展，基于云会计环境下开展财务管理、实施财务决策已成为企业的共识，云会计不仅有效提升了财务人员的工作效率，同时也为企业财务决策提供了有力依据，实现了企业对外部复杂环境的柔韧性适应。然而，受到内外部多种因素的综合影响，企业在云会计背景下的财务管理及决策工作，依然存在诸多现实性的问题，突出表现为财务决策风险意识淡薄，与财务决策有关的数据质量难以把控、缺乏高技能云会计人才等，如果不通过有效措施加以防范，就可能为企业带来严重的财务风险。鉴于此，笔者对云会计的企业财务决策展开深入探讨，旨在为企业更有效借助云会计开展财务工作，提升财务工作的质量提供有益参考。

关键词：云会计；企业财务决策；信息化

1 云会计的涵义与特点 1.1 云会计的含义

随着互联网和云技术的快速发展，云会计应运而生。云会计指的是利用云技术，基于互联网条件下所构建出的虚拟会计信息系统，完成企业的会计管理、会计核算等日常会计工作。云会计的出现，不仅提升了财务人员的工作效率，也为企业提供了更为便捷高效的会计管理工具，使企业在经营中保持能够获取到更科学有效的决策支持。 1.2 云会计的价值

在日益复杂的商业环境下，企业要想获取健康可持续的成长，就必须从思想上重视基于云会计的财务决策工作，并从行动上开展卓有成效的工作。云会计对于企业的价值主要存在两个方面：首先它能够提升会计人员的工作效率，通过互联网云端、大数据等企业能够快速获取相关财务数据，挖掘分析财务管理中存在的问题并制定相应的解决策略。其次，云会计能够显著提高企业财务核算水平和财务信息的准确性。通过云会计进行财务核算，能够降低成本，提升企业效益。 2 云会计背景下企业财务决策存在的问题 2.1 企业财务决策风险意识淡薄

在大数据时代，企业对财务数据信息的处理、分析要求越来越高。但企业对于财务工作仍然缺乏足够的管理意识，这就导致云会计在企业得不到充分的运用。当下，企业在运用大数据资源的时候，必须要建立完善的企业财务管理制度，才能够将大数据资源与企业财务相关问题结合起来处理。然而，由于企业决策者和管理者风险意识薄弱，无法真正发挥出云会计的价值，比如和外部的代账公司进行财务核算与管理时，很多中小型代账公司本身就缺乏先进的云会计管理软件，加上企业对代账人员接触其企业真实的财务信息比较敏感和抵触，所以就很难达成共识，进而造成财务数据失真，无法为决策提供精准参考。 2.2 与企业财务决策有关的数据质量难以把控

大数据时代，面对海量而繁复的数据，企业想要进行正确的财务决策，首先面临的即是基础财务数据获取途径有限的问题。对于大多数企业而言，其构建大数据分析处理平台的成本有限，使得企业难以获得丰富的大数据资源，但企业正常生产经营和各行业的利益相关者都密不可分，往往会涉及到政府、银行、工商等各个渠道的数据，造成财务数据的来源众多但数据类型、格式各不相同，导致企业在进行下一步数据分析处理时无法兼容企业所需要的财务数据，最终影响企


业的经营决策。

2.3 对非结构化数据处理的技术短缺

传统的数据分析技术主要针对的是结构化数据，但往往企业财务决策所需要的是信息数据规模庞大、数据类型复杂的非结构化数据。目前，大数据行业应用最为普遍的数据处理软件主要有HPCC、RapidMiner、Hadoop等。这些软件对结构化数据的运算技术已经基本成型，有其固定的处理流程，但无法完整、深度的挖掘、处理非结构化数据，进而对数据的处理造成了很大的阻力和局限性。对非结构化数据处理存在技术短板的成因主要是企业在引进云会计软件时，受到经费限制、或者企业本身缺乏技术过硬的数据处理人员。 2.4 缺乏专业的会计信息化人才

人才是增强企业创造力、凝聚力和竞争力的前提所在。在大数据和互联网驱动的新时代，数据被开发者搜集出来后，还需对这些庞大的数据进行整理、分析，过滤掉无用的数据，借助专业人员对数据进行研究并把控数据的质量，进一步提升企业财务决策工作的效率。而目前企业普遍缺乏拥有统计学和计算机专业，同时又具备创新意识的复合型人才。尤其是有能力从大数据中及时洞见风险问题的分析师更是极度缺乏。

5 云会计环境下企业财务决策的应对措施 5.1 培育企业决策层的信息化管理意识

大数据能够帮助企业快速收集市场上的信息，并借助系统对数据进行深入分析。所以企业的管理者必须提高对信息化管理的重视，加强企业的信息化建设。作为企业的管理者需要与时俱进，切实改变管理理念，积极学习数据管理的专业知识，从而利用大数据对企业面临的风险进行预测。总之，合理利用大数据，能够使企业的管理者更好的掌握内外部环境的变化，并在此基础之上做出科学的决策。

5.2 严格把控与企业财务决策有关的数据质量

传统的企业数据管理系统分析的数据比较浅薄，而且由于企业管理者不具备数据分析方面的相关知识，所以对于数据的利用程度有限。在信息化时代，企业自身也需要积极求变、适应新时代发展需求，比如建设一个完善的数据处理系统，利用这个系统互联网企业就能对用户数据进行深入分析。但是在这个过程中要对财务数据的质量进行严格把控，如果数据质量比较低，也会降低企业决策的科学性。

5.3 完善对非结构化数据处理的技术

企业可以通过以下几种方式开展非结构化数据的优化工作：首先，拓宽非结构化数据的获取渠道。在获得大量的信息之后需要对这些信息进行筛选，从而选出有效的信息用于企业未来的决策。比如，企业可以将调查问卷、电话访谈等方式中得到的相关信息进行收集，提炼出一些与客户行为有关的指标，帮助企业预测客户的爱好、需求等信息。同时企业也可以利用调查问卷等方式考察员工的工作效率、工作态度等指标，并利用所获取的指标进行考核。其次，在已经收集的数据基础之上，建设一个基于非结构化数据的平台，通过这个平台可以帮助企业更好的开展财务管理。

5.4 加强大数据时代复合型财务人才的培养

虽然云会计能够显著提升财务质量，带来更有利的财务决策支持，但是云会计的使用者归根到底还是人。因此，在现阶段加强人才建设，尤其是引进云会计方面的高技能人才，就显得至关重要。在招募会计人员时，企业应严格把控招聘


环节，确保无“链条”内幕，对参与面试的人员进行全面综合的测评，考核其综合能力，评选优秀的面试人员进入企业参与工作，并设置合理的实习考核期，如果发现招聘的人员存在能力问题要及时进行处置，确保会计人员的综合能力的可靠性与持久性。另外，企业也应定期开展云会计方面的培训、观摩等活动，不断提升员工素质，为企业发展注入持久的活力。

总结

作为一种被广泛应用的现代化财务工具，云会计在当下深受企业管理者和财务人员的青睐，它能清晰、直观、全面的展示企业经营及资产情况。因此企业应与时俱进，对云会计保持足够的重视，通过培育信息化管理意识，严格把控与企业财务决策有关的数据质量，完善对非结构化数据处理的技术等手段提升云会计的应用水平。此外，财务人员还应不断提升专业技能和财务分析的能力，将云会计更加灵活、科学的使用在企业中。目前时代是一个信息时代，企业经营业绩会受到多方面因素的影响，比如顾客、供应商、技术创新，行业政策等。因此，在借助云会计开展企业财务决策时，也要站在战略的高度，结合企业具体情况，做到科学应用、因地制宜的实施。

参考文献

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