大数据翻译

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大数据是一个包罗万象的巨量资料，指的是数据收集的庞大和复杂并且难以用传统的数据处理应用程序来处理它们。

这些挑战包括分析，获取，管理，搜索，共享，存储，传输，可视化和侵犯隐私。对于这种大数据的处理趋势是基于由单一集中的相关的数据分析而产生的附加信息，与以相同的数据总量分开较小的集比较这种凡是能够发现 “点的业务的发展趋势，防止疾病，打击犯罪等。 “

科学家们经常遇到由于大数据集的应用而在许多领域上的限制，包括气象，基因组学， 神经学，复杂的物理模拟，生物和环境研究。这些局限也影响到互联网搜索，财务和商业信息。数据集的增大，部分是因为它们越来越多地被无处不在的信息感测移动设备，天线感官技术（遥感） ，软件日志，照相机，麦克风，无线电频率识别（RFID）阅读器和无线传感器网络输入信息。自20世纪80年代以来。世界存储信息的科技人均容量大约每40个月就要翻一番到 2012年=每天2.5艾字节（ 2.5 × 1018 ） 会被创建出来。大型企业所面临的挑战是确定由谁掌握跨越整个组织的大数据。。

大数据是很难与使用大量关系型数据库管理系统，桌面的统计数据以及可视化的软件包共同运行，它能对“要求数十，数百，甚至数千台服务器的大规模并行运行的软件”工作。通常‘大数据，是依赖于组织管理集的能力，并在那些传统上用于处理和分析在其领域的数据集的应用程序的能力。大数据是一个可变化的数据;


现在被认为的“大“可能几年后就不是了。”对于一些组织来说首次面对数百GB的数据可能会导致重新考虑数据管理方案。对于其他组织，可能需要几十或数百TB的数据才会使他们去认真考虑数据大小的问题。“

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