基于差分分段PCA的多模态过程故障监测

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基于差分分段PCA的多模态过程故障监测

谭帅;王福利;常玉清;王姝;周贺

【期刊名称】《自动化学报》【年(卷),期】2010(036)011

【摘要】多模态的故障监测是一个复杂的问题,既需要考虑稳定模态下的故障监测,也需要考虑不同模态间的过渡故障监测.不同稳定模态下的数据具有不同的相关关系,对每个稳定模态需要建立不同的稳定模态模型.当稳定生产模态发生改变时,生产过程进入过渡模态,需要考虑过渡变量相关关系的变化.本文通过对过渡数据差分,得到变量相对变化信息.利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)分段对差分变量的相关特性进行分析,提取相对变化的特征.最后以实际连续退火机组生产线为背景,用基于差分分段PCA的多模态方法对多模态过程进行故障监测,发现算法很好地反映了实际过渡过程机理,验证了算法的有效性. 【总页数】11页(P1626-1636) 【作者】谭帅;王福利;常玉清;王姝;周贺

【作者单位】东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004;东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004;东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004;辽河油出钻采工艺研究院中心试验所,盘锦,124000 【正文语种】中文

【相关文献】

1.基于 MICA-PCA 的间歇过程故障监测 [J], 王普;贾之阳;高学金;齐咏生 2.基于多阶段动态PCA的发酵过程故障监测 [J], 齐咏生;王普;高学金;陈修哲 3.基于非负矩阵分解的多模态过程故障监测方法 [J], 朱红林;王帆;侍洪波;谭帅 4.基于分布式ICA-PCA模型的工业过程故障监测 [J], 衷路生;何东;龚锦红;张永贤 5.基于概率密度PCA的多模态过程故障检测 [J], 郭金玉;刘玉超;李元

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