如何写好一份数据分析报告

2023-08-08 04:12:15   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

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如何写好一份数据分析报告



首先,要有一个好的框架,跟盖屋子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清楚、主次分明才能让别人轻易读懂,这样才让人有读下往的欲看; 第二,每个分析都有结论,而且结论必须要明确,假如没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失往了他本身的好处,由于你本来就是要往寻找或者印证一个结论才会往做分析的,所以千万不要忘本舍果;

第三,分析结论不要太多要精,假如能够的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现题目,假如一个一个分析能发现一个重大题目,就到达目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也轻易让阅者理解,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,假如别人看到题目太多,结论太繁,不读下往,一百个结论也即是0 第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,假如一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第五,好的分析要有很强的可读性,那里是指易读度,每个人都有自我的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自我的思维逻辑来写,你自我觉得很明白,那是由于整个分析过程是你做的,别人不必须如此了解,要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,


所以要思考你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你务必站在读者的角度往写分析邮件;

第六,数据分析报告尽量图表化,这实在是第四点的补充,用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚题目和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从; 第七、好的分析报告必须要有逻辑性,通常要遵照:1、发现题--2总结题目原因--3解决题目,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也轻易让人理解;

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的,假如你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源,实在很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规规定义数据、协调数据上报、让开发职员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力;

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案,你既然很努力地往了解了产品并在了解的基础上做了深进的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了题目及题目产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的推荐和结论想必也


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