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生活事件与社会支持对大学生手机成瘾
倾向的影响
随着智能手机的快速发展,手机在人们的日常生活中扮 演着越来越重要的角色。对于大学生的调查发现,98. 9%的学生拥有手机。根据刘传俊等的调查,发现大学生突然忘带手机时,40%的人觉得很不舒服,37% 的人觉得无法忍受,一定要取回。洪艳萍等的研究结果发现,精神特质得分高的大学生手机依赖程度高。生活事件是造成个人生活风格和行为方式改变的原因,因此将生活事件作为预测大学生出现手机成瘾倾向的一个重要因素。社会支持是个体经历被爱、有价值感和他人所需要的一种信息,使个体免受不利环境的伤害。Woong Ki Park 认为手机过多使用者是为了寻求更多的伙伴关系。Junco 和 Merson 认为女性更加可能使用手机来维持他们的社会关系。因此,本研究试图通过调查大学生手机成瘾倾向,分析其与生活事件和社会支持的关系。 1 对象与方法
1. 1 对象 采用随机分层抽样方法,从四川地区多所高校的大学生中随机抽取了 430 名同学参加本次问卷调查。共回收问卷 430 份,获得有效问卷 391 份(90. 93%) ,被试的年龄范围在 18 ~24 岁,平均 21 岁,其中男生 179 人,女生 212 人。
1. 2 方法 熊婕等人编制的大学生手机成瘾倾向量表(MPATS),该量表有 16 个项目,探索性因素分析获得 4 个因素: 戒断症状、突显行为、社交抚慰和心境改变。总量表的Cronbach 系数为 0. 83,总量表的重测信度为 0. 91,4 个因素的重测信度在 0. 75 ~ 0. 85,具有较好的信度和效度。总分越高,表明手机成瘾倾向程度越严重。
刘贤臣编制的《青少年生活事件量表》(ASLEC),该问卷为自评问卷,由 27 项可能给青少年带来心理反应的负性生活事件构成,分为 6 个因子: 人际关系因子、学习压力因子、受惩罚因子、丧失因子、健康适应因子、其他,评定期限为最近 6个月。对每个事件被试的回答方式应先确定该事件在 6 个月内发生与否,未发生记 1 分,若发生过则根据事件发生时的心理感受分 5 级评定,累计各事件评分为总应激量。
肖水源编制的《社会支持评定量表》,分 3 个维度: 客观支持、主观支持和对支持的利用度。该量表在国内被广泛使用,信效度良好。
1. 3 统计处理 所有数据均采用 SPSS 19. 0 软件统计分析,采用描述性统计,独立样本 t 检验,相关分析,多元回归分析。
2 结 果
2. 1 不同严重程度手机成瘾倾向大学生生活事件的研究为从不同角度分析比较手机成瘾倾向与生活事件和社会支持的关系,本研究将手机成瘾倾向分为高分组和低分组作比较分析。在本研究中,将手机成瘾得分按从低到高排序,低分倾向取 27%作为低手机成瘾倾向组(28. 06 ± 4. 35) ; 高分倾向取 27%作为高手机成瘾倾向组(52. 40 ±6. 14) 。对不同严重程度手机成瘾倾向大学生在生活事件上的差异进行独立样本t 检验,见表 1。
从表 1 中可以看出,不同严重程度手机成瘾倾向的大学生在生活事件量表的各因子上存在显著差异,高手机成瘾倾向的大学生在生活事件各项因子上的平均得分明显高于低手机成瘾倾向的大学生,这说明高手机成瘾倾向的大学生在生活中碰到负性事件要多,或者是生活中碰到的负性事件导致了高手机成瘾倾向。 2. 2 不同严重程度手机成瘾倾向大学生社会支持的研究见表 2。高手机成瘾倾向的大学生在客观支持、主观支持、对支持的利用度以及社会支持总分上与低手机成瘾倾向的大学生不存在显著差异。从平均分可以看出,低手机成瘾倾向的大学生在客观支持、社会支持总分的得分均高于高手机成瘾倾向的大学生,说明高手机成瘾倾向的大学生获得的社会支持较低。
2. 3 手机成瘾倾向与生活事件、社会支持的关系研究 见表3、4。 生活事件的各个因子和生活事件总分与手机成瘾倾向有显著的正相关。社会支持各因素与手机成瘾倾向之间统计差异不显著,可能没有相关。
2. 4 生活事件、社会支持对手机成瘾倾向的逐步多元回归分析 为进一步探究各因素对手机成瘾倾向的综合影响,本研究采用逐步多元回归进一步分析它们之间的关系,见表 5。
根据表 5 建立的回归模型见下式: Y = 29. 368 + 1. 248x1+ 0. 471x2 - 0. 728x3 + 0. 558x4 (注: x1 代表其他,x2 代表人际关系,x3 代表受惩罚,x4 代表学习压力) ,该模型的多元相关系数 R 为0. 399,其决定系数 R2为0. 159,调整后的决定系数为 0. 150,模型经检验 F 为 18. 257,在 0. 05 水平上显著。
在对所有的自变量进行逐步回归系数显著性检验中,其他、人际关系因子、受惩罚因子和学习压力因子 4 个因素的检验达到了显著水平,这 4 个因素共同解释了手机成瘾倾向总变异的 15. 9%,其中以“其他”的预测性最高。但从回归模型可以看出,社会支持的各个因素都未进入回归模型,说明社会支持对手机成瘾倾向的预测作用不明显。 3 讨 论
3. 1 手机成瘾倾向与生活事件的关系 本研究发现,不同严重程度手机成瘾倾向的大学生在生活事件各个因子上存在显著正相关,手机成瘾倾向与生活事件之间呈显著正相关; 生活事件对大学生手机成瘾倾向有一定的预测作用,其中,其他因子的影响力最大,其次是人际关系、受惩罚、学习压力。在生活事件所引
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2023-01-31
