标准差和标准误差的比较

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什么是标准差（standard deviation）呢？根据国际标准化组织（ISO）的定义：标准差σ是方差σ的正平方根；而方差是随机变量期望的二次偏差的期望，这个就不用解释了。

什么是标准误差（standard error）呢？看了些文献，有的还是大牛的，定义都不统一，通常来说有两种定义方式：

2

1、样本容量为的标准误差是样本的标准差除以。ps：这里还有人用样本

的标准差除以n来作为标准误差（估计是弄错了，不过标准误差是基于总体均值来估计标准差，所以也没有必要说人家错）；

2、一个统计量的标准误差还可以用估计误差

的标准差来刻画即：

。



下边来自编辑学报郝拉娣的《标准差与标准误》，相关性也比较大，希望对大家有帮助。 标准差作为随机误差(或真差) 的代表,是随机误差绝对值的统计均值。在国家计量技术规范中,标准差的正式名称是标准偏差,简称标准差,用符号σ表示。标准差的名称有10 余种,如总体标准差、母体标准差、均方根误差、均方根偏差、均方误差、均方差、单次测量标准差和理论

标准差等。标准差的定义式为：用样本标准差s 的值作为总体标准差σ

的估计值。样本标准差的计算公式为：。

在抽样试验(或重复的等精度测量) 中, 常用到样本平均数的标准差,亦称样本平均数的标准误或简称标准误( standard error of mean) 。因为样本标准差s 不能直接反映样本平均数

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