大数据下企业财务管理模式的探讨

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大数据下企业财务管理模式的探讨

作者：谭雅文

来源：《现代营销·理论》2018年第10期

摘 要：随着信息技术迅猛发展，大数据已经渗透到国民经济的各行各业，并一定程度上影响着企业的经营管理方式。大数据时代下，企业要重视推动财务管理的信息化、数据化发展，利用数据进行有效分析，实现成本控制、经济增长，充分发挥大数据的技术优势。与此同时，企业也应认识到大数据时代对财务管理工作的高要求、新挑战，并采取相应对策使企业顺应新时代的发展。

关键词：大数据 财务管理 变革 一、大数据的基本概念及主要特征 （一）大数据的基本概念

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM提出了大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 （二）大数据在企业财务管理中的特征

大数据在企业财务管理中具有以下几点主要特征：首先，数据具有大量性的特点，相较于普通数据库处理的TB级别，大数据的数据处理可达到PB级别；其次，数据处理速度迅速，这一特点也是大数据与传统数据的显著区别，且目前的市场经济环境瞬息万变，数据的快速处理是保证数据质量的重要基础；同时，大数据还具有真实性的特点，可以反映出企业真实的财务状况，保证财务信息的可靠性。 二、大数据为企业财务管理带来的变革

大数据时代为企业财务管理带来了新的变革，也为其带来了新的机遇，主要包括以下几个层面：

（一）财务管理对象及范围的变化

大数据使企业可收集到的数据多元化，与企业相关的数据可获得性提高，从而使财务管理的管理范围逐渐向风险管理与成本控制延伸，管理对象及管理范围均进一步扩大。 （二）财务数据内涵的变化


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大数据时代，数据的来源将不再受到限制，且获得的数据将为动态化的全过程的数据，同时，数据处理方式也在逐步智能化，这一系列的改变将致使企业的战略目标、经营方式发生相应的转变。

（三）财务管理方式的变化

大数据下的财务管理趋向于智能化与精准化，由于大数据主要通过信息技术手段对企业的财务数据进行处理与整合，在短时间内就可以得到分析及总结，减少了财务工作的流程，使得工作效率大幅提高，同时信息化的数据处理过程降低了财务工作的差错率，精准度提高，进一步保证了财务信息的真实性及可靠性。 （四）财务管理工作重点的变化

大数据时代下，预测功能将成为财务管理新的工作重点，通过有效利用大数据，企业可对拟建设项目得失、市场走向、产品流行趋势以及企业潜在风险进行预测与分析，从而有助于企业管理者做出最优决策。

三、企业财务管理所面临的挑战

（一）企业管理者对大数据认识不足，管理转型缓慢

部分企业管理者由于个人能力与管理水平有限，信息意识淡薄，不能认识到大数据对于财务管理的重要影响，难以利用信息技术促进企业经济利益的增长。此外，目前大部分企业主要为管理型财务体系，而企业现代化的发展，要求企业能灵活利用信息技术，提高收集、处理信息的效率，将财务体系的主要功能定位在提高企业的市场占有率等有关企业价值的方面，实现向价值型财务体系的过渡，然而这一转型难度大且实践缓慢，短期内难以实现。 （二）财务管理信息化水平低，信息安全存在隱患

目前大部分企业财务管理信息体系的建设亟待完善，无法与大数据时代下企业发展的实际要求相适应，同时，由于信息体系尚未在企业内部普及，财务数据共享难以实现，企业管理者也难以利用财务数据进行管理工作。此外，企业财务数据通常涉及到企业的商业机密，然而，在当前的开放型网络环境下，企业财务数据的安全性无法得到保障，一旦相关数据泄露，将直接损害企业的经济利益。

（三）财务人员专业能力有待提高

大数据时代对财务人员的素质水平、专业能力提出了更高的要求，而大部分财务人员并不具备进行大数据分析所要求的的专业能力与水平，这种能力与要求之间高度的不对等极有可能给企业带来错失发展机遇的风险。因此，企业也需增加人工成本，引进与培养数据专业人才。


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四、小结

总之，大数据的出现，一方面给企业传统的经营管理模式带来了巨大的挑战，但另一方面，也为企业经济利益的增长、管理模式的现代化发展带来了良机，如何顺应大数据时代的发展，抓住机遇，实现企业财务管理的转型，将是当代企业需要探究的重要问题。 参考文献：

[1]姜美娜.基于大数据的企业财务管理创新模式构建[J].商业经济研究，2016（22）：179-180. [2]孟龙华.大数据下企业财务管理模式改革初探[J].中国商论，2018（05）：135-136.

本文来源：https://www.wddqxz.cn/8cf91a2c28f90242a8956bec0975f46527d3a7a8.html