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浅谈人工智能在当今社会的发展与应用
作者：翟丁嘉逸
来源：《数码设计》2019年第07期
摘要： 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、升级和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。可以理解为人造的仿人脑防思维的，在计算机领域的创造。现在广泛应用于机器人行业。本文主要浅谈人工智能在当今社会上的部分应用及对未来人工智能领域发展的个人看法。 关键词： 人工智能;应用
中图分类号： ;TP18;;; 文献标识码： A;;; 文章编号： 1672-9129（2019）07-0120-01 Artificial： ;Intelligence， abbreviated as AI. It is a new technical science to research and develop theories， methods， technologies and application systems for simulating， upgrading and expanding human intelligence. Can be understood as artificial imitation of the human brain to prevent the creation of thinking， in the field of computer. Now widely used in the robot industry. This paper mainly discusses some applications of artificial intelligence in today's society and personal views on the development of artificial intelligence in the future. Key words： ;artificial intelligence; application 1 人工智能能的发展历史
人工智能的发展若从传说开始，可追溯到古埃及，到了第一次工业革命，珍妮机与蒸汽机的改进使人们开始对机器的控制有了最初的意识，第二次工业革命也有所推动。但真正开始发展要从1941年计算机的发明说起，计算机时代即将到来。相比于刚发明时进行了长期而复杂的线路设计。程序控制是通过事先编制的固定程序实现的自动控制并广泛应用于控制各种生产和工艺加工过程，而1949年能存储程序的计算机极大程度上推动了计算机理论与程序控制的发展，为AI的基础及媒介。1955年末——AI史上的重要转折点之一，使程序控制向人工智能跨了一大步，NEWELL和SIMON做了一个名为“逻辑专家”（LOGIC THEORIST）的程序。人工智能之父 John McCarthy最先提出：人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础，它将每个问题都表示成一个树形模型，然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题。这个程序被许多人认为是第一个AI程序。1956年，经过一个月的专家学者在DARTMOUTH会议的讨论，“人工智能”正式被命名。1957年一个新程序，“通用解题机”（GPS）的第一个版本进行了测试，这个程序是由制作“逻辑专家” 的同一个组开发的，GPS扩展了WIENER的反饋原理，可以解决
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很多常识问题。两年以后，IBM成立了一个AI研究组。HERBERT GELERNETER花3年时间制作了一个解几何定理的程序。
当越来越多的程序涌现时，MCCARTHY正忙于一个AI史上的突破。1958年
MCCARTHY宣布了他的新成果：LISP语言.。LISP到今天还在用，“LISP”的意思是“表处理”（LIST PROCESSING），它很快就为大多数AI开发者采纳。1963年MIT从美国政府得到一笔220万美元的资助，用于研究机器辅助识别.这笔资助来自国防部高级研究计划署（ARPA），已保证美国在技术进步上领先于苏联.这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家，加快了AI研究的发展步伐。即使该领域定义尚未完全确定，仍阻挡不了AI的飞速发展。 2 程序控制和人工智能的异同
同样都以计算机编程为基础，但如果程序控制与人工智能进行比对，可总结为，程序控制：编程设计——功能输出;人工智能：人的前期编程或逻辑程序设计——系统观察——自主建立程序模型——输出。可以说，人工智能比程序控制更便捷，更具有主动性，自动化。 3 AI的具体应用
如今，日常生活中，人工智能无处不在。手机的人脸识别、软件的图片自动填充功能、扫地机器人、语音识别系统、中国队获胜的足球机器人赛小型组、马云的智能化的无人超市、无人全自动化生产线都是AI的具体应用体现。现在的复杂信息处理与模式识别，多使用人工神经网络（即人工对生物神经网络的模拟），由输入层到隐层自主完成显著的函数结论，再到输出层为基础结构，层层叠加，形成复杂的神经网络，以达预期效果。从一定程度上来说，人工智能是程序控制的进步与机械人性化的产物，是程序控制更稳定发展、创新性发展、利民性发展，感性发展的高效升级版。
现在在校中学生学习的基础编程就属于程序控制的一部分，但看起来很高大上的人工智能也是以此为前提和基础。人工智能的学习课程的基础化，广泛度也在逐步提升，正处于螺旋式上升阶段。但是在发展同时，也在接受道德伦理的挑战，比如个人隐私在一定程度上，提高了自身的曝光度。人类感受到了威胁，人工智能开始被动，处于喜爱与恐惧的交接处，部分开发者也陷入矛盾，为全人类服务的设计初衷也遭质疑，甚至随着科技电影的放飞思路，普通群众也产生了人工智能统治世界的担忧。
但为“人工”智能，人影响机器，人工智能目前也只能做到是人思想的挖掘和引申。离真正意义上的“类人脑”还是存在极大差距，做先进也仅能做到固化思维与经验主义。创新性思考还很难实现，仅仅是在规律的总结上总结，已有的理论运用上运用。人工智能或着说是机器人统治世界，还有极其遥远的距离。人工智能只是人的体现，若哪天真有了人工智能统治世界的实例，那也是源于人类有意无意的引导。
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综上所述，从程序控制——人工智能——人，大概就是一步步的思维自主化升级，若到了最后一步，大概人类早已与自然融为一体，与自然肩并肩了。 参考文献：
[1]电子技能自学成才系列 《变频技术十日通》（蔡杏山）
本文来源：https://www.wddqxz.cn/8acc14f0876a561252d380eb6294dd88d1d23d54.html
2022-12-30
