环境污染与治理的空间效应解析

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环境污染与治理的空间效应解析

当前，我国的环境污染治理工作虽然卓有成效，但是仍然存在着一定的问题，主要体现在部分省区在环污染治理方面的投入不够，环境未能得以有效改善。因此，根据环境污染与治理的具体需要，结合各省区环境污染的实际情况，科学、合理的进行环境污染与治理的空間效应的测度，进而妥善解决环境污染与治理当中存在的问题。文章围绕环境污染与治理的空间效应进行解析。



标签：环境污染；治理；空间效应

前言：环境污染问题受到了全社会的广泛关注，加强环境治理成为迫在眉睫的任务，促进环境与社会、经济的协调可持续发展。分析各省区环境污染与治理的空间效应，了解污染物排放与治理投入的溢出弹性，结合空间乘数效应，可以发现污染物的排放会产生扩散和反馈，进而分析环境污染与治理的溢出效应对区域治污投入的影响，对于区域环境污染与治理有着重要的参考价值。



1.环境污染与治理的空间效应分析

1.1 环境治理溢出效应识别

在空间范围内，环境污染呈现出相互传染的趋势，这就是环境污染与治理的溢出效应。通过对全国三十几个省区的数据采集，掌握近十年来各省区的环境污染及治理情况，包括污水、S02等污染物的排放量以及治理费用，建立权重矩阵，将各地区近年来的污染物排放以及治理投入的以时空分布的方式予以呈现。从环境污染与治理的时空分布来看，环境污染呈现出连片污染的特征，往往环境污染严重地区，其环境治理投入也相对较高，突出显现出环境污染的空间依赖性。一当前备受关注的PM2.5污染问题为例。PM2.5的污染程度往往存在区域性的差异，并呈现出空间外溢的趋势。结合区域空间效应，分析PM2.5排放污染，提升估算结果的准确性[l]。



1.2 研究方法和数据

区域环境污染与治理存在溢出效应，对于周边区域也会产生一定的影响，这就需要结合相关数据，应用科学、合理的办法，测度溢出效应影响的程度。首先，构建环境治理空间面板模型，定义权重矩阵，通常选择Q邻接矩阵，进行标准化处理。有公共边界或顶点的地区，通常为相邻区域，Wij=1；无公共边界或顶点的地区，即不相邻地区，Wij=0；地区的数量则由矩阵的行列数表示。环境污染排放为X，环境治理投入为Y，用以表示某地区的环境污染与治理情况；周边地区的环境治理和污染排放则分别由WY与wx表示。结合在环境治理理想模型Y=μ+ βX +λW+γW+E（空间面板杜宾模型）进行分析，在系数λ显著的情况下，Y（某地区的环境治理）会受到WY（其他周边地区的环境治理）的影响；而γ系数相对显著的情况下，Y会受到WX（其他周边地区的环境污染）的影响[2]。

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