人大统计学考研经验

2023-01-29 17:21:16 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

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1. 2010年的考研步入尾声，不少同学已经开始着手准备2011年研究生考试。考研是个艰苦的过程，

对毅力，体力等多方面都是一个巨大的考验，当然正确的复习方法也是必不可少的。本文是我两次考研经历所总结的经验之谈，其中有我自己所使用的复习方法，加上我的一些思考总结，读者可以借鉴为自身所用，但切记不可盲目照搬，原因请见小学课本文章《小马过河》。

如果有人问我，考验中最重要的因素是什么？我的回答是，坚定的决心。如果翻译成计算机代码的话，我想可以这样写if (determination == T) {...} else result = "failure";（很不幸，09年我的determination值取F，所以09年的结果就failure了）。理性的决心是考研成功的先决条件，注意决心要加一个定语，盲目的决心可能会带来失败的结果。那么什么样的决心是建立在理性基础之上的呢？我们的孙子曾经曰过“知已知彼，百战不殆”，理性就是要客观地评估自己的实力与报考学校专业的要求之间的差距。自然的，首先我要看看它的招生人数和报考人数，这是个很实际的问题。人民大学统计学院今年的拟录取人数是75人，其中统考占41人，而参加统考的人数通常在240+以上。其次要看它的分数线，具体的可以到网上查，我的印像里奇数年350左右，偶数年360左右。单科线，其实主要就是英语，如果政治不能过线，那你一定是稀有品种，或者你考前肯定忘记了拜春哥。英语的线，60以上保过，55以上烧香，55以下没戏，不过如果当年线刚好55，而你总分又奇高，可能有希望。简而言之，人大有风险，报考须谨慎。

公共课的复习，网上有太多资料，我在这里只说一下自己的专业课复习经验。关于专业课科目，人大的招生简章写得很模糊，只说是统计学综合，至于具体是谁和谁综合，综合到什么程度呢？没考过的人肯定很头疼，不过童鞋们不用担心，且听我慢慢道来。

出题可真是个技术活，如果像10 英语一样搞砸了，网上的咒骂铺天盖地，那可就太不和谐了。我想出题人追求的效果应该是稳定，即区分度要相同，10年的英语就烂在这里，区分度太差，复习效果似乎和最后分数没多大关系。注意，稳定不可能是绝对的稳定，而是相对的稳定，我的理解是出题的风格，难度，范围，三者要稳定。具体到人大统计学专业来说，风格很活，难度重基础概念的理解和把握。至于范围，如果作一个重要性排序的话，我要用五人制足球来类比一下。五人制足球场上包括守门员共有五人，阵形分4-0，3-1，2-2三种，人大专业课出题阵形应该属后两种。下面让我为大家来介绍一下专业课足球队的人员构成：《统计学》（人大版）这本书是教练兼守门员，是整支队伍的大脑和最重要的一道关卡，在近几年的初试比赛中，他都会做出两到三次精彩扑救。助理教练是《非参数统计》，因为教练方面没有提供到非参数思想，而这种基础的统计思想是非常重要的，在教练无计可施时，就是它开始帮助“找理由”的时候了。而后是《应用回归分析》（人大版）和《多元统计分析》（北大高惠璇版），有时候是单箭头，比如09年考应用回归多些，而10年则倾向于多元统计分析，另外在场上的两本书是《时间序列分析》和《抽样技术》(人大版)。替补队员有，《国民经济核算》，他自05年从初试退役后，尚未有复出迹象，不过在复试时会简单亮个像。《经济社会统计》，他只在05年前的某年初试决赛中登场一次，后因恶意犯规被红牌罚下，被禁赛至今。但没有证据表明是终身禁赛，所以请各位时间有富余的考生买一副好的护腿板，防止小概率事件发生。

专业课的书虽然多，但并不是要求每个细节知识点都要看到，毕竟我们是凡人，不是神。我采取的方法是抓主干，有重点的各个击破。首先说《统计学》，这本书中间的概率统计部分是可以不看的（千万别说你

没学过概率论与数理统计），回归部分也可以一笔带过，因为有《应用回归分析》会详细阐述。重点部分是数据的搜集和展示（此处推荐结合上机操作，用R,或者EXCEL也行），概括性度量，参数估计，假设检验，列联分析和方差分析。在看这几部分时，不能满足于只看懂书上的内容，要适当的做一些拓展，我比较喜欢英文的维基百科，上面的统计学方面的内容要比中文版的好很多，同时也可以增加一些专业英语词汇，足以应对复试中的英语笔试，一举两得。《多元统计分析》，这个我用的北大高惠璇版的，先看一些多元方面的运算法则，然后重点是判别、聚类、因子分析、主成分分析，这四部分最好实际上机操作一下，呵呵，我的抽象思维能力不足，比较喜欢动手去做。这四分部重点内容不仅要看懂，更要思考，多问几个为什么，搞清楚它们的前提假设，主要思想，方法过程，还有各自之间的联系和区别。比如说“判别分析和聚类分析的区别是什么？”，这个题在10年考研初试和复试中竟然都出现了。同样的，你可以问自己，“因子分析和主成分分析有啥子区别呢？”。而后面的典型相关分析、对应分析、偏最小二乘，这三部分不用看太细，但要明白他们的背景和用途。

接下来就是《应用回归分析》，其实多元回归方法也是多元统计分析方法的一种，不过Galton同志发明regression这个词时，其他的多元统计方法还尚未出世。前面之所以要看一些多元变量计算的法则，也是在为这部分做准备。回归分析的重点部分我觉得就是两部分，随机误差项，多重共线性，呵呵，其实这两部分任意一个都足以写N本专著来详加论述。我的方法是，看东西要搞清它的来龙去脉，大致是这么一个过程，随机误差项这东西它从哪儿来，为什么来，为什么要有经典回归模型的假设，不满足经典回归模型假定的时候会出现什么情况，出现了怎么修正等等。往年的试题中，回归分析都是产分大户，不过今年似乎有些“非主流”，回归分析所占分值不多，如果没有记错，只有复试时有一道题。同样在今年遭受冷遇的还有方差分析，呵呵，全都是超级经典基础方法，作为统计系的学生，不认真掌握它们，说不过去吧？

《时间序列分析》在近几年逐渐走红，考察过的知识点有：平稳的定义和意义（一定、绝对、必须熟练地掌握），Box-Jenkins模型的思想（常用马甲：ARIMA 模型），再加上《统计学》后面关于时间序列那一章的内容。我个人认为，重点还是在模型的应用背景，主要假设条件、思想和方法。仅针对于这一门考试来讲，千万别纠结于繁琐的代数运算，但是基础的数学演绎推理证明能力还是应该具备的，当然如果要立志成为统计学大牛，强悍的数学能力是不可获缺的。接下来就是回忆《一道抽样试题引发的血案》的时刻，凶手是2005年1月某日下午统计学初试考卷上的一道《抽样技术》试题，此题集多个知识点于一身，内含基本方法之应用，外辅数学计算之繁琐，伤人无数。（详情请见COS统计之都邮箱中附件）此题开《抽样技术》计算题之先河，在09年，又再次展现它的杀伤力，风采不减当年。不过各位童鞋不用担心，再厉害的高手也有软肋，只要我们基础过硬，就可以战胜它们。这本书如果要出理论说明题，那范围很广，但是出计算题的范围，嘿嘿，相当窄！归纳起来就三个地方，分别是简单随机抽样，分层随机抽样和系统抽样，其中简单随机抽样和分层随机抽样一定要熟练掌握。如果你认真做过《抽样技术》（人大金勇进版）这本书的课后题，那对09年的那道抽样初试试题就一定不会陌生，只不过是把原题换成了比例数据，然后把比例分配换成了内曼分配。从这里我们也能看出考试出题的一个方向，保证试题的每部分你都见过，但是整合到一起就成了一道全新的试题。当然，经常有课后原题直接只字不改出现在试卷上的情况，遇到这种情况，没说的，直接秒杀之。

最后就是比较有争议的三本书，《非参数统计》，《国民经济核算》，《经济社会统计》。首先要说明，《经济社会统计》这本书我没有看，原因有二：一，我是从09年8月准备的二战，不属于时间有富余童鞋