文献综述的写法

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文献综述的写法

一、 含义

文献阅读报告，即“文献综述”，是在对某研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该领域研究成果的综合和思考。

二、 意义和目的

总结和综合该方向前人已经做了的工作，了解当前的研究水平，分析存在问题，指出可能的研究问题和发展方向等，并且列出了该方向众多的参考文献，这对后人是一笔相当大的财富，可以指导开题报告和论文的写作。（也就是说，针对你自己的选题，需要了解一下这个选题目前学术界已做过了哪些方面的研究，写了哪些比较有代表性的文章，得出了哪些有意义的结论，然后自己分析前人的研究成果，看是否存在问题，这个选题将来的研究方向是什么，还存在哪些空白。当然，有可能你的论文的选题方向正好就填补了这个空白，那么就证明你这个选题是有意义的。如果别人已经把这个题目写泛滥了，那你再继续写意义就不大，可能也就只能借用别人的成果。所以，写文献综述的主要目的就是要证明你的选题是有意义的。）

三、主要内容 （文献综述总的来说分为两大部分：“综”和“述”。以下五步中，前三步为“综”，后两步为“述”，缺一不可。） （1） 该领域的研究意义。

（2） 该领域的研究背景和发展脉络。

（3） 目前的研究水平、存在问题及可能的原因。 （4） 进一步的研究课题、发展方向概况。 （5） 自己的见解和感想。

四、难点

一篇好的文献综述既高屋建瓴，又脚踏实地；既探頣索隐，又如醍醐灌顶。文献综述顾名思义由“综”和“述”组成。前半部分的“综”不算太难，根据所查阅大量的文献进行综合的归类、提炼和概括。后半部分的评“述”与分析则是一篇“综述”质量高下的分界线，这需要融入作者自己理论水平、专业基础、分析问题、解决问题的能力，在对问题进行合情合理的剖析基础上，提出自己独特的见解。

五、如何做文献综述

首先需要将"文献综述（ Literature Review) "与"背景描述 (Background Description) "区分开来。我们在选择研究问题的时候，需要了解该问题产生的背景和来龙去脉，如"中国半导体产业的发展历程"、"国外政府发展半导体产业的政策和问题"等等，这些内容属于"背景描述"，关注的是现实层面问题，严格讲不是"文献综述"。"文献综述"是对学术观点和理论方法的整理。其次，文献综述是评论性的（ Review 就是"评论"的意思），因此要带着作者本人批判的眼光 (critical thinking) 来归纳和评论文献，而不仅仅是相关领域学术研究的"堆砌"。评论的主线，要按照问题展开，也就是说，别的学者是如何看待和解决


你提出的问题的，他们的方法和理论是否有什么缺陷？要是别的学者已经很完美地解决了你提出的问题，那就没有重复研究的必要了。

清楚了文献综述的意涵，现来说说怎么做文献综述。虽说，尽可能广泛地收集资料是负责任的研究态度，但如果缺乏标准，就极易将人引入文献的泥沼。 技巧一：瞄准主流。主流文献，如该领域的核心期刊、经典著作、专职部门的研究报告、重要化合物的观点和论述等，是做文献综述的"必修课"。而多数大众媒体上的相关报道或言论，虽然多少有点价值，但时间精力所限，可以从简。怎样摸清该领域的主流呢？建议从以下几条途径入手：一是图书馆的中外学术期刊，找到一两篇"经典"的文章后"顺藤摸瓜"，留意它们的参考文献。质量较高的学术文章，通常是不会忽略该领域的主流、经典文献的。二是利用学校图书馆的"中国期刊网"、"外文期刊数据库检索"和外文过刊阅览室，能够查到一些较为早期的经典文献。三是国家图书馆，有些上世纪七八十年代甚至更早出版的社科图书，学校图书馆往往没有收藏，但是国图却是一本不少（国内出版的所有图书都要送缴国家图书馆），不仅如此，国图还收藏了很多研究中国政治和政府的外文书籍，从互联网上可以轻松查询到。

技巧二：随时整理，如对文献进行分类，记录文献信息和藏书地点。对于特别重要的文献，不妨做一个读书笔记，摘录其中的重要观点和论述。这样一步一个脚印，到真正开始写论文时就积累了大量"干货"，可以随时享用。 技巧三：要按照问题来组织文献综述。在写文献综述时，头脑时刻要清醒：我要解决什么问题，人家是怎么解决问题的，说的有没有道理，把这个讲清楚就行了，不要过于花哨和杂乱。否则，文献综述写得再多，别人也不清楚你要解决什么问题，不明白这些文献对你的论文的写作有什么帮助，吃力不讨好。 六、总结

在文献综述中，你需要告诉读者，关于这个问题前人研究到了何种地步，有什么缺陷，应该在哪些方面进行拓展。这一方面是对前人研究的尊重，另一方面也表明了你的文章价值何在。任何与本文相关的重要成果都应当在综述中得到体现，并且在参考文献中列出。综述不是概述，不能泛泛地引用和概括，要有扬弃，特别是有批评。否则，如果别人都做好了，要你写文章干嘛。综述比较容易看出作者对该领域所下的工夫，因为作者需要广泛阅读，理解不同论文在关键假设和模型上的主要分歧。

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