简述统计学的研究方法

2023-02-27 00:23:15   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

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1.

简述统计学的研究方法。 大量观察法,统计分组法,综合指标法,动态分析法,统计推断法,

统计指数法,抽样法,相关分析法。

3. 简述统计调查的组织形式。 统计调查有不同组织形式,主要有统计报表制度和专门调查

(统计报表制度是根据国家统计法规定,自上而下布置,统一规定表格形式 报送时间和程序,自下而上逐级汇总上报的统计报告制度。) 专门调查是统计工作中重要的调查组织形式。按其特点和作用不同,可以分为普查,重点调查,典型调查和抽样调查四种。 4. 统计整理的主要程序包括那些。 1)制定统计整理方案 包括确定统计分组的方法,用哪些

指标来说明总体特征和对总体资料的处理方法。统计整理方案是确保统计整理工作有步骤 计划开展的首要前提。 2)审核原始资料 为保证统计资料的准确 及时 完整和系统性,调查得到的资料要从逻辑和计算两方面进行审核。 3统计分组和汇总 根据研究任务和要求,确定调查所得的原始资料那些需要分组或分类。统计分组的关键是选择正确的分组标志和合适的组限 4)绘制统计图表 绘制统计表是把汇总的资料按一定的规则在统计表或统计图上表现出了。

5. 统计表由哪几个主要部分组成。 从形式上看,统计表由总标题,表头,横行标题,纵栏标

题和数字资料等要素构成。

6. 如何编制组距变量数列。 一般包括以下几个步骤:1)原始资料按数值大小顺序排列,计算

全距(R 2)确定组距和组限。 3)计算各组频数,频率。

7. 简述相对指标的种类及其计算公式。 1计划完成相对指标(%=实际完成数/同期计划

*100% 2)结构相对指标(%=总体中某一部分数值/总体全部数值*100% 3)比较相对指标(%=某一国家 地区(单位)某种现象的指标数值/另一国家 地区(单位)同一现象的指标数值*100% 4比例相对数=总体中某一部分数值/同一总体中另一部分数值 5强度相对指标=某一现象的指标数值/另一与此有联系现象的指标数值 6动态相对指标(%)=报告期数值/基期数值*100%

8. 简述平均指标的种类及其计算公式。 1算数平均数(简单算数平均数 加权算术平均数)

2)调和平均数(简单调和平均数 加权调和平均数) 3)几何平均数 4)位置平均数 9. 误差主要有哪些种类?简述各种误差的概念。 系统误差 偶然误差

10. 简述抽样推断的作用。 1)抽样推断可以对某些必须了解其情况,但实际又不可能或没必要

进行全面调查的现象做研究2)可以节省人力 物力 财力和时间,提高时效,降低统计成本。取得事半功倍的效果。3应用抽样调查与全面调查相结合的方法,可以对全面调查数字资料进行质量检验和修正。 4抽样推断可以用于对工业生产中成批生产或大量连续生产产品的工艺过程进行严格的质量控制,检查生产过程是否处于正常状态;还可以利用抽样推断对总体进行假设检验,判断真伪,决定取舍。

11. 简述抽样推断的基本要求。 1)无偏性。当样本指标的数学期望值等于估计值或推断值的总

体指标,则这个估计的总体指标称为无偏估计量,当然这并不意味着每一次估计没有随机性误差,而是指每次估计中没有系统偏差。2)一致性。它是指随着样本容量增大时,估计的总体指标越来越接近总体指标的实际值。3)有效性。它是指无偏性估计的总体指标中方差较小的估计量,即希望那个估计量的离差尽可能小。

12. 简述抽样的组织形式。 1)纯随机抽样(简单随机抽样)就是从不加任何分类,排队的全及

总体中,完全排除人们的主观意图,从总体中抽取样本的方法。 2)类型抽样,也称分层抽样,他是统计分组与抽样推断原理的结合运用,即把总体各单位按某一主要标志进行分组,然后从各组中随机抽样或等距抽样。这种方法适用于全及总体单位数较多,内部结构较复杂,且各单位标志值差异较大的情况。 3)等距抽样,又称机械抽样,这是对所要调查的全及总体单位数,按某一标致顺序编号排队,然后按照固定顺序和相等的间隔从中抽取样本单位的抽样推断组织方式。 4)整群抽样是将全及总体单位划分为若干群或租,然后按随机抽样方


式或等距抽样方式,从中成群(成组)的抽取样本单位,对抽取的群(组)中所有单位逐个进行调查的一种抽样方式

13. 简述时期指标和时点指标的区别。 时期数列的各指标值具有连续统计的特点,而时点数列

的各指标值不具有连续统计的特点;时期数列各指标值具有可加性的特点,而时点数列的各指标值不能相加;具有连续统计的特点;时期数列各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系,而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。

14. 什么是同度量因素?什么是指数化因素。同度量因素是指使若干由于度量单位不同不能直接

相加的指标,过渡到可以加总和比较而使用 的媒介因素。 15. 以产值指数为例,简述指数体系二因素分析的步骤。

16. 简述相关关系与函数关系的区别于联系。 函数关系是指现象之间在数量上存在固定的,

格的依存关系。而相关关系是指现象之间存在着一种非确定性的数量依存关系,数量变化不是唯一确定的。测定相关变量间数量变化的一般关系,需要用函数关系的数学公式作为相关关系的数学表达式。

17. 简述指标与标志的区别与联系。 二者的联系之一是统计指标的数值是由总体单位的标志值

汇总而来的,统计指标与数量标志之间存在着一定的转换关系;随着统计研究目的的不同,原来的统计总体若转换为总体单位,则其相应的统计指标转换为数量指标值,反之也是如此。二者的区别在于统计指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的;标志有品质

标志和数量标志之分,标志表现有文字形式的,也有数字形式的,而统计指标无论数

量指标还是质量指标都是以指标名称和数值组合来表示的。

18. 简述可变构成指数,固定构成指数,结构变动影响指数的计算公式。P141

19. 简述回归分析的主要内容。 1)进行参数估计 根据样本观测值对回归数学模型的参数进行

估计,求出具体的回归方程。 2)进行统计显著性检验 对回归方程参数估计值进行显著检验与校正,从而使回归方程和参数更加优良。3)进行预测控制 根据回归方程对现象进行预测和控制,以达到回归分析的目的。 20. 简述指数的分类。

按指数所反映的对象范围大小不同可分为个体指数和总指数两种。 按指数研究对象的性质不同可分为数量指标指数和质量指标指数两种。 按指数所对比内容的时间不同可分为动态指数和静态指数两种。


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