森林资源二类调查小班数据库更新

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森林资源二类调查小班数据库更新

陈占稳

【摘 要】以数据库主键关联、地理位置关联、局部替换等方法,用采集到的最新数据,对二类调查小班数据库进行地理数据和属性数据更新. 【期刊名称】《河北林业科技》 【年(卷),期】2010(000)001 【总页数】2页(P41-42)

【关键词】二类调查;数据更新;属性数据;地理数据;关联;拓扑检查 【作 者】陈占稳

【作者单位】河北省林业调查规划设计院,河北,石家庄,050051 【正文语种】中 文 【中图分类】Tp391

森林资源二类调查，即森林资源规划设计调查，也称为森林经理调查。它的目的是查清森林、林地和林木资源的种类、数量、质量和分布状况，将森林、林地的数量和质量落实到具体的山头地块（小班），以满足森林经营方案、总体设计、林业区划与规划设计的需要。二类调查的成果是更新森林资源档案、制定森林采伐限额，进行林业工程规划设计和森林资源管理的基础，二类调查成果，是进行林业科学经营管理、林业政策科学决策最重要依据之一。因为二类调查工作量大，调查时间间隔长（一般为10a），为了保持调查成果的时效性，一般在间隔期内需要进行补充调查，小班数据的采集方式一般以外业调查为主，也可通过高分辨率卫星影像进行


解译获得，该文所探讨的是如何用采集到的最新数据更新二类调查数据库，保证二类调查成果的动态更新，发挥二类调查数据的最大作用。

地理数据，要考虑投影和精度，关于投影，一般的地理信息软件度能够进行自动处理，但更新的数据精度必须满足原数据的要求，在小比例尺背景下进行的区划一般不适于对大比例尺精度的地理数据进行更新。对于更新数据必须进行拓扑检查，特别是批量更新，对于前后期调查产生的重叠（Overlap）和间隙（俗称双眼皮Gaps），必须进行拓扑编辑，做到新老数据的无缝拼接（例如4林班拓扑纠正前后效果见图2）。

属性数据需要考虑数据结构、精度、兼容等问题。用于更新的入库的数据，各属性字段的类型要与原库相同，字符型的字段要考虑字段长度，数字属性字段要考虑精度等等，否则就会出现更新数据丢失、不完整、精度降低等问题。

原始数据是最重要的基础数据，必须做好备份；同时新更新数据要做好标记，一般应该明确记载更新数据的来源和调查时间。这样既保留了完整的原始电子档案，也为新数据的利用和以后数据的深度挖掘打下了良好的基础。

对于单个小班，地理数据的更新，主要是边界调整和修改，包括区划界线变更、小班分化、小班合并等情况。属性更新要考虑数据的一致性和兼容性，更新数据要进行规范和标准化，使之符合原始数据库的数据规范。单个小班的更新，无论地理数据更新还是属性数据更新，一般都是利用软件平台，手工操作，比较简单。 对于批量更新主要分为以下两种情况：

单纯进行属性数据更新，首先也是对更新数据进行标准化，保证其与原始数据的数据结构和属性数据因子完全兼容，然后将新老数据库进行关联。关联的方式主要分为主键关联和地理位置关联。

2.1.1 主键关联 主键关联要求更新库和被更新库具有标识每一小班的唯一键值，然后进行一对一关联，进行更新（见表1），通过表1主键值与表2主键值进行关


联，然后进行字段更新。

2.1.2 基于地理位置关联 基于地理位置的关联形式，要求属性数据包含坐标信息（如表1、表2中CEN_X，CEN_Y字段表示该标识点坐标X、Y值），通过标识点与小班建立一对一的关联（包含关系见图1），然后进行更新。无论何种关联，必须保证一对一的对应关系，否则会产生逻辑错误。 地理要素与属性数据同时更新，可以分3步进行:

（1）按照原库的结构、数据字典定义，首先将更新数据属性进行标准化，保证与原数据库的结构和属性定义完全兼容。

（2）进行地理数据拼接检查，主要处理两种错误，重叠（Overlap）和间隙（Gaps）。通过图2可以看到更新数据（4林班）与原始数据之间的的拓扑错误，面状突出标识为重叠，线状突出标识为间隙。然后修改拓扑错误，使更新数据与原始数据实现正确连接。

（3）将需要更新的区域数据删除，用更新数据填补需更新区域，完成更新。 在实际工作中的应用中，除了间隔期内进行的补充调查外，在其它形式的林业调查过程中，还有其它方式的数据来源，比如作业设计调查、林地征占用调查、消耗量调查、公益林检查、工程造林检查等，通过数据兼容性的转化，可以部分地灵活地对二类调查数据库进行更新，这样既保证了二类调查数据的时效性，又可以通过期间的变化进行数据的深度挖掘和综合分析，进一步拓展二类调查成果的应用空间。

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