人工智能与机器翻译习题答案

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2、产生式系统有哪些类型？ 1正向、逆向、双向产生式系统 2可交换的产生式系统 3可分解的产生式系统

3、试举例说明不可撤回搜索方法的基本思想？

这种方法相当于沿着单独一条路搜索下去, 利用问题给出的局部知识决定如何选取规则, 就是说根据当前可靠的局部知识选一条可应用规则并作用于当前综合数据库。 接着再根据新状态继续选取规则, 搜索过程一直进行, 不必考虑撤回用过的规则。 9、试说明产生式系统规则不一致的原因及解决方法。

原因：规则集中存在的不一致是影响系统性能的重要因素之一。系统建立初期, 由于规则集较小, 内容也比较简单, 设计人员能对每一条规则的条件和结论部分反复推敲和精心 构造, 这类问题容易防止。但随着时间的推移, 新的规则不断加入, 规则集合越来越大, 内容也越来越丰富, 这时规则间的相互影响和相互了解就随之变得复杂。在此情况下, 规则的不一致就将自然产生,

解决：(1) 对于循环规则, 可构造规则集的IF---THEN图, 从起始规则的条件部分开始搜索, 如果搜索过程中遇到的THEN部分已在前面出现, 就可以 中断搜索, 规则集中包含的循环规则子集合需设计人员检查, 解决;

(2) 对于冲突规则, 构造IF---IF表, 对规则集内有相同的IF 规则子句构造规则树, 形成推理图。同时建立THEN---THEN表用以判断是否有冲突规则出现。 对相同IF部分的规则继续用它的各自THEN部分作为其它可以匹配的IF前提条件, 递归地构造, 如发现两个推理图上分别有节点在THEN---THEN表上是矛盾的, 则检测出冲突规则, 人工予以解决。

(3) 对冗余规则和从属规则的检查类似于冲突规则链的方法. 不同之处是前者在推理图中的遍历是试图发现有THEN部分等价的两条规则。

1、机器翻译主要有哪些方法？这些方法各有什么特点？

1 基于分析和转换的机器翻译方法

这样的方法有两个特点：一是面向源语言分析，因为源语言中的一个句子已经由句法、语义分析等阶段分析完毕，生成了关于源语言句子的某种中间表示，转换以这种源语言中间表示作为输入；二是直接转换，即对于S表示，直接给出译文形式，一般不需要在目标语言内再作进一步转换，T1~Tj可以直接包括目标语言的词汇，也可以是对应于S1~Si的译文组块。

2 基于中间语言的翻译方法

基于中间语言的机器翻译方法主要有两个优点。首先，独立的中间表示形式为多语种之间的互译的实现提供了一种经济有效的途径。假设要对N种语言进行互译，则有N＊(N-1)个语言对。不同方向的翻译是不同的语言对。此时如果采用基于转换的方法，因为把一种语言翻译成另一种语言都需要一个不同的转换机制（或模块），所以N＊(N-1)个语言对共需要N＊(N-1)个独立的转换机制。而采用中间语言的方法，由于对每一种语言只需实现将该种语言翻译成中间语言和把中间语言翻译成该种语言的目标语言这样两个模块，所以总共只需要2N个模块。其次，中间语言不仅是对基于中间语言的机器翻译方法这一特定目的有意义，同时，作为一种通用的自然语言表示，也值得深入研究。 4.1.3 基于统计的机器翻译方法

基于统计的机器翻译方法，一般不要任何语言学知识，它的基本原理是实现源语言词汇到目

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标语言词汇的映射。其思路受到语音识别研究的启发，因而应用了类似的方法来实现。研究者用大规模的双语语料库作为基础，对源语言和目标语言词汇的对应关系进行统计，根据统计规律输出译文。这种方法没有使用语言知识，主要特征是概率统计与随机过程的方法成为了分析和生成过程的唯一方法。它的主要内容是双语句对的对齐，通过词汇同现的可能性来计算一种语言的一个词映射到另一种语言的一个词（或两个、零个词）的概率。

4基于实例的机器翻译方法

基于实例的机器翻译方法的其它优点：

（1）可以通过索引和并行处理提高处理速度； （2）可以采用最佳匹配推理；

（3）可以较好地利用翻译专家的专业知识（通过翻译实例）； （4）一个基于实例的机器翻译系统的知识可以移植、共享。

6、实例句型转换翻译的基础是什么？它处理难点在哪几方面？

基础是完全实例的翻译。实例句型转换的翻译虽然在完全实例的翻译的基础上大大进了一步，但是自动分词、词义消歧、语义分析、译文转换等步骤不能省略。

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