大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用

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大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用

摘要：统计分析是数学领域的重要环节，在很多的情况下，数据被统一的收集整理，并且进行有效的利用。随着社会的进步和发展，大数据的应用对财务的管理具有重大的意义。当下的市场竞争十分的激烈，使用财务系统进行数据的整合可以极大地提升管理的效率，优化资源的分配和科学行为的有效步骤。使用大数据经济增长政策时，技术对于宏观经济的研究有者关键的作用。其作用在当今社会在不断的提升，其对加强经济发展和管理效率提升意义重大。

关键词：大数据技术；统计分析；经济管理

现阶段，随着社会经济的发展和信息技术的不断进步，大数据技术被广泛应用于信息数据的分析、整合和统计在世界范围内，它给各个行业的管理模式和理念带来了巨大的发展和变化。在这种情况下，如何有效利用大数据技术，提高管理效率，有必要加强有效的研究和讨论。结合实际应用情况，适应科学发展需要，加强管理理念创新，积极采用大数据技术管理经济管理行为以继续前进。因此，本文主要对大数据在现代经济管理中的应用进行分析和探讨。

1大数据统计分析方法在经济管理中的作用 1.1收集数据、发现规律

强大的数据分析对于寻找经济发展的规律来说至关重要，其在宏观经济方面的应用越来越关键。大数据的分析和统计数据，可以从宏观经济的层次收集数据，对相关的信息进行分析，并且调查行业的发展状况，当下我国用的主要方法是使用SPS等软件进行数据的分析。此外，其通过对于行业规律的发现来进一步的调整产业的结构来进行构建经济发展的新格局。 1.2提升企业的整体水平

当下，市场的竞争愈演愈烈，企业的发展面临着更加激烈的竞争，竞争的压力只要是来自于国外企业进入中国的市场对国内市场的冲击以及市场经济在国内的发展带来的竞争，其要求企业进行市场信息收集和对生产经营战略不断地调整，从而为企业的发展提供有效的策略和数据支持。此外，企业的运营水平以及财务的管理水平等工作也在变得复杂化，都需要统计分析的方法进行数据的分析归纳。企业的发展需要根据政策的要求不断地优化产品和服务生产的水平，如此一来，便要求财务、运营等相关部门的有效配合，从而要求公司设立相关的统计部门来进行工作，使得公司的整体水平不断地提升适应激烈的市场竞争。 2大数据统计分析方法在经济管理领域的应用 2.1运营管理

大数据分析方法可以应用于企业的日常运营和管理人员工作进行中。一方面，通过计算机分析，我们可以掌握行业的市场情况，为了减少重复工作的可能性，尽可能避免在其运营过程中，存在规避运营风险的资源浪费。其他的，现有的市场数据将被收集和整合，并且会对信息量进行筛选，以分析消费者的偏好。企业可以根据数据分析结果，了解市场需求，有针对性的开展生产和服务工作。同行业的企业属于竞争关系，而企业运营和管理有相似之处，这使得他们很难向类似的企业学习鹤立鸡群。利用大数据统计分析，从微观角度来看，可以发现企业之间细微的差异，所以可以采取差异化发展战略，合理配置企业现有资源，节约重


复经营的资金源头浪费。此外，通过整个行业和企业本身的数量通过分析，可以筛选出无用的数据，准确反映现状为企业整体运营的优化升级提供大数据基础，从宏观和微观的角度分析和整合在一起，以便掌握更多发展规律，并在此基础上，结合国家政策和企业自身的实际，明确未来的经营方向，不断完善企业的市场竞争实力。 2.2使用大数据技术建立分类经济管理数据库

目前，随着新时代的发展，各行业都取得了长足的进步和发展，而朝阳产业它不断涌现，已成为经济管理中的一个新领域的增长点。因此，在现阶段，有必要经济管理数据库分类建设，在新兴产业和新兴产业经济的发展中效益的增加是很有意义的。对于这些大型数据库的数据分类，可以从多个资源要素的积累对中国的经济发展至关重要。操作规律可控，采用工业化改造，提高质量和效率，保证我国社会经济发展向又好又快的方向发展。目前，对于经济管理决策部门可以结合多个行业在合作与协调发展的基础上，是一条相关的线行业经济管理决策提供准确数据。 2.3可以有效的规避风险

使用统计分析的技术对公司运行过程中的各项业务进行分析，可以发现隐藏的规则和数据的差异。公司的管理部门可以进行相应的预测便于做出正确的决定，解决发现的问题。若是统计数据分析有问题存在，就需要找出运行中的固有的规律性，业务主管需要找更多的异常的条件，特别是财务管理方面的问题更应该重视，对财务信息的有效分析是公司规避风险的有效方式。

2.4人力资源的管理

在公司的人力资源管理中应用统计分析技术并且结合具体的情况进行提高效率。人力资源的管理是十分的重要的，人才基本上可以说是企业的发展动力，各个部门拥有人力资源可以说是业务发展的关键环节，通过对数据的统计分析可以有效的对人才进行管理，使得企业的发展更加的有后劲。 结束语

以上主要是从宏观经济、企业的经营管理方面对大数据的统计技术进行的分析，然后从企业营销管理、人力资源等进行了简要的概述并且针对出现的问题提出了一定的对策，其在优化概述的治理和运营的结构和提升公司的竞争力都具有一定的意义。企业在具体的管理中应当加强工作人员的综合素质提升。企业的管理人员应当掌握高超的管理技能以及不断地加强统计经济学方面知识的学习，提升其对数据的敏感性。此外，还应当重视计算机技术相关技能的培养，深入的学习大数据的相关知识，使得各个部门都能够更加的专业化。 参考文献：

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[3]杜倩，韦秀芝，张凯.大数据时代下企业财务管理的创新探讨[J].中国乡镇企业会计.2018（03）.

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