z检验和t检验的区别

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z检验和t检验的区别

卡方检验是对两个或两个以上样本率（构成比）进行差别比较的统计方法。 t检验，主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。 t检验的适用条件：正态分布资料。

1、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡仿检验以及分类资料的相关分析等。

2、t检验，亦称student t检验( student's ttest) ， 主要用作样本含量较小(比如n大于30) ，总体标准差o未明的正态分布。t检验就是用t原产理论去推断差异出现的概率，从而比较两个平均数的差异与否明显。 t检验

3、t检验共分成三种方法，分别就是单一制样本t检验，接合样本t检验和单样本t检验。单一制样本t检验和单因素方差分析功能上基本一致，但是单一制样本t检验就可以比较两组选项的差异，比如说男性和女性。

相对来讲，独立样本t检验在实验比较时使用频率更高，尤其是生物、医学相关领域。针对问卷研究，如果比较的类别为两组，独立样本t检验和单因素方差分析均可实现，研究者自行选择使用即可。

4、卡方分析：卡方检验用作分析定类数据与定类数据之间的关系情况。比如研究人员想要晓得两组学生对于手机品牌的偏好差异情况，则必须采用卡方分析。卡方就是通过分析相同类别数据的相对挑选频数和比重情况，进而展开差异推论，单选题或多选题均可以采用卡方分析展开对照差异分析。

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