三阶段水平-问卷相关性检验

2022-04-20 05:50:09 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

【#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《三阶段水平-问卷相关性检验》，欢迎阅读！
相关性,问卷,检验,阶段,水平
CORRELATIONS

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00004 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

相关性

附注

创建的输出注释输入

活动的数据集过滤器权重拆分文件

工作数据文件中的 N 行

缺失值处理

缺失定义使用的案例

用户定义的缺失值以缺失对待。每对变量的统计都基于具有该对变量有效数据的所有案例。

语法

CORRELATIONS

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00004

/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

资源

处理器时间已用时间

00 00:00:00.407 00 00:00:00.656

数据集0

140

02-2月-2015 23时21分46秒

[数据集0]

相关性

VAR00001

Pearson 相关性显著性（双侧） N

VAR00002

Pearson 相关性显著性（双侧） N

VAR00004

Pearson 相关性显著性（双侧） N

**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

VAR00001

1

VAR00002

.384 .000

140

140 1

**

VAR00004

.686 .000 140 .487 .000

140

140 1

****

.384 .000 140 .686 .000 140

**

**

.487 .000 140

**

140

NONPAR CORR

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00004 /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

非参数相关系数

附注

创建的输出注释输入

活动的数据集过滤器权重拆分文件

工作数据文件中的 N 行

缺失值处理

缺失的定义使用的案例

数据集0

140

用户定义的缺失值将作为丢失对待。每对变量的统计量是根据变量对中具有有效值的所有案例计算的。

02-2月-2015 23时21分47秒

语法 NONPAR CORR

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00004

/PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

资源处理器时间已用时间允许的案例数目

00 00:00:00.016 00 00:00:00.015

142987 案例

a

a. 以工作空间内存的可用性为基础

[数据集0]

相关系数

VAR00002

.385 .000 140 1.000

. 140 .471 .000 140

****

Spearman 的 rho

VAR00001

相关系数 Sig.（双侧） N

VAR00002

相关系数 Sig.（双侧） N

VAR00004

相关系数 Sig.（双侧） N

**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。

VAR00001

1.000

. 140 .385 .000 140 .684 .000 140

****

VAR00004

.684 .000 140 .471 .000 140 1.000

. 140

****