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第四章 图像增强
1. 图像增强的目的是什么？它包含哪些内容？ 图像增强的目的在于：
1.采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度； 2.将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式。
灰度变换
均衡化
点运算
直方图修正法
规定化
空间域
局部统计法 图像平滑
局部运算
图像锐化
高通滤波
频率域
低通滤波 同态滤波增强
图像增强
伪彩色增强
常规处理 假彩色增强
彩色图像增强
彩色平衡 彩色变换增强
代数运算
2. 直方图修正有哪两种方法？二者有何主要区别与联系？
直方图修正方法通常有直方图均衡化及直方图规定化两类。
区别与联系：直方图均衡化是通过对原图像进行某种变换使原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图的。直方图规定化是使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对直方图做出修正的增强方法。在做直方图规定化时首先要将原始图像作均衡化处理。直方图均衡化是直方图规定化的一个特例，而规定化是对均衡化的一种有效拓展。
3. 在直方图修改技术中对变换函数的基本要求是什么？直方图均衡化处理采用何种变换
彩色增强
函数？什么情况下采用直方图均衡法增强图像？ T(r)为变换函数，应满足下列条件：
（1）在0 ≤r≤1内为单调递增函数； （2）在0≤r≤1内，有0≤T(r)≤1。
s=T(r)=∫ p(r)dr 0 r
r
原始图像灰度分布在较窄区间，引起图像细节不够清晰。直方图均衡化减少图像灰度级，对比度扩大。
4. 何谓图像平滑？试述均值滤波的基本原理。
为抑制噪声、改善图像质量所进行的处理称为图像平滑或去噪。
均值滤波的基本原理：用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度个g（x，y），即个g（x，y）=1/m ∑f（x，y） m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。
5. 何谓中值滤波？有何特点？
中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心像素的灰度值的滤波方法，是一种非线性的平滑法。 特性：
（1）对离散阶跃信号不产生影响，连续个数小于窗口长度一半的离散脉冲将被平滑，三角函数的顶部平坦化；
（2）令C为常数，则：
Med{CFjk}＝CMed{Fjk} Med{C+Fjk}＝C+Med{Fjk} Med{Fjk+fjk}≠Med{Fjk}+Med{fjk}
（3）中值滤波后，信号频谱基本不变。
6. 低通滤波法中常有几种滤波器？它们的特点是什么？
（1） 理想低通滤波器：采用该滤波器在去噪声的的同时将会导致边缘信息损失而使
图像边缘模糊，并且产生振铃效应。
（2） Butterworth低通滤波器：采用该滤波器在滤波抑制噪声的同时，图像边缘的模
糊程度大大减小，没有振铃效应产生，但计算量大于理想低通滤波器。
（3） 指数低通滤波器：采用该滤波器滤波在抑制噪声的同时，图像边缘的模糊程度
较用Butterworth低通滤波器产生的大些，无明显的振铃效应。
（4） 梯形低通滤波器：采用该滤波器滤波后的图像有一定的模糊和振铃效应。
7. 图像锐化处理有几种方法? 空间域锐化：
（1） 梯度锐化法
（2） Laplacian增强算子
本文来源：https://www.wddqxz.cn/7c0b29f14693daef5ef73da1.html
2024-02-23
