人工智能在电气工程自动化中的运用分析 赵伟

【#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《人工智能在电气工程自动化中的运用分析 赵伟》，欢迎阅读！

人工智能在电气工程自动化中的运用分析 赵伟

摘要：在科学技术日新月异的背景下，人工智能获得良好的发展空间，被广泛应用到电气工程中，成为电气工程自动化的重要部分，对电气自动化的可持续发展产生了深远的影响。通常人工智能领域涉及专家系统、语言识别、智能搜索、机器学习、图像识别等内容，只有加强人工智能的研发，才能实现电气自动化的创新发展，为社会创造良好的价值效益。本文针对人工智能在电气工程自动化中的应用进行分析和探究。

关键词：人工智能；电气工程自动化；运用



引言

随着信息时代的不断发展，传统的常规工业技术在基于计算机强大计算能力开发出的人工智能面前，显得效率低下、人力成本要求高、误差大。电气自动化是电气工程自动控制研究的重要内容，系统运行、信息处理、计算机应用等构成依托高精度、高效率技术存在的领域，常规技术应用会受到技术水平的限制，注定无法持续运用于电气自动化。同时，由于人工智能技术具有计算精度高、运行效率高的特点，将其与电气自动化控制相结合不仅可以节省人力、物力等成本的投入，而且能提高电气自动化系统运行的效率。因此，在电气自动化控制中应用人工智能是顺应时代发展，可促进电气自动化的发展。 1人工智能概念

人工智能其英文缩写为AI，人工智能是近年来在信息计算机领域新兴的一门科学技术，它与基因工程和纳米科学一起被称作21世纪三项尖端技术。从人工智能的发展历史来看，1956年英文的人工智能概念被首次提出，在长达数十年的发展建设过程中，人工智能在各个领域取得了巨大的进步和发展，目前人工智能的应用形式可以概括为专家系统（ES）、人工神经网络（ANN）、模糊集理论（FL）以及启发式搜索系统（HS）。现阶段人工智能领域发展的核心问题就是如何推进机器的智能化发展，使其能够像人类一样进行相关系统问题的处理和分析，甚至在某些问题上能够做出更加理智科学的决策。人工智能主要是通过计算机信息技术来进行人类思维的模拟和假设，根据事先设定好的程序进行智能行为的反应，该技术主要应用于智能控制、专家系统、机器人技术、语言和图像理解以及遗传编程机器人工厂等方面。从整体上来说人工智能研究的根本目标就是使得机器人能够对人类活动进行最大化的模仿和替代。人工智能包含对机器设备的感知、思维以及行为的研究，人工职能的最大特点就是自动化，自动化主要指机器通过相关技术的改良能够模拟出人类意识，实现人类劳动的替代。但是仍然要清楚，人工智能究其根本仍然是对人类的模仿，永远不能完全取代人类，必须要受人类控制。传统的电气工程研究一般局限在电气化方面，但是随着信息技术水平的不断进步和发展，互联网技术已经深入到人们生活的各个领域，电气工程同样如此，要想实现真正的电气自动化就必须要引进人工智能，通过人工智能科技实现对人类行为活动的高效模仿，提高数据收集、分析、处理以及反馈的能力。 2人工智能在电气工程自动化中的运用优势 2.1投入资源的减少

在电气工程自动化中运用人工智能的技术，还能极大地节约投入的资源，最显著的就是人力和物力消耗的减少。传统操作模式下的电气工程自动化运行需要很多种类的设备，比如线路和变压器以及多种多样的电线等，由于这些设备数量多且体积大，不仅需要专门的工作人员进行有序的放置，还要加强对机器设备清理的重视，因此需要消耗很多的人力和物力。但是在人工智能应用到电气工程自动化之中，就能极大地改善这种现象，因为人工智能技术下的操作不需要那么多的设备和电缆，而且也使得机器清理的难度下降了，对节约成本消耗有着明显的作用。

2.2精确度高，具有高度一致性

由于人工智能的控制器与驱动器是两个独立运作的单位，这使得人工智能具有较好的抗干扰性，即使输入的数据存在并不精确或是部分未知的情况，也可以对数据进行处理并取得较准确的预测效果。并且只需要通过对整体系统的相应时间区间及下降时间区间进行部分调


整就可以有效提高函数的参数性能，且不会产生较大的过冲。 2.3提高了电气自动化的稳定性、安全性及工作效率

第一，智能化的电气工程应用系统与传统系统相比，在控制方面具有较强的一致性，尤其对于存在一定差异的驱动器，其一致性保持的也较好，这主要表现为，人工智能对外界因素干扰的影响较小，电气智能化不会影响到最终结果，因而具有较好的稳定性。第二，基于人工智能技术的自动化控制，能够智能化捕捉故障录波，即对故障录波进行模拟，对其顺序加以记录、捕捉波形等，实现故障录波的自动化，从而提高了电气设备运行的稳定性与安全性。第三，人工智能技术改善了电气设备自动化性能，降低了电气设备对电线电缆调整及变压器的依赖，有效提高了电气设备的整体工作效率。 3人工智能在电气工程自动化中的运用 3.1人工智能在电气自动化设计中的应用

普遍而言，电气自动化设计涉及的专业较多，例如电机调教、电力电路分布以及控制器参数设计等，因此应用常规的方法设计实践难度较高，对于设计人员的技术要求和专业要求更为严格。与此同时，需各专业的工作人员相互配合，所以会耗费更多的财力、物力和人力。在电气自动化设计中应用人工智能技术，不仅可以快速解决各个领域不同疑难问题，可提高工作效率以及设计的准确程度。与此同时，在设计过程中，需要结合实际来改善或提高设计的要求同时保证质量水平，人工智能可以综合考虑多种复杂情况，这也是其优势所在。 3.2电气设备故障诊断中的应用

纵观电气工程自动化运行和自动化系统，变压器、发动机、发电机等电气设备极易出现故障和事故。通常传统的故障诊断方法包括：认真分析收集变压器所产生的气体，以收集气体样本的分析结果为依据，判断设备是否存在故障。然而传统的故障检测方法不仅需要耗费许多时间，还要求相关人员实时监控和检测设备，加上电气设备故障的不确定性和突发性较强，在很大程度上增加了设备故障的诊断难度。而人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用，可以将专家技术、神经网络、模糊理论加入设备诊断中，从而减少物力和人力资源的输出，增强工程生产效率，提高设备故障诊断效率。 3.3优化电气产品

在电气工程自动化的设备维护和优化中，不仅需要专业化的电磁场和电路知识，还需要丰具备丰富的操作经验，因此是一项极其复杂的工作过程。在传统的电气工程自动化操作中，对设备的优化通常是由工人手动进行操作，因此很难能取得最优的设计效果。但是随着计算机技术的飞速发展和普遍应用，人工智能技术被逐渐推广应用于电气工程自动化中，极大地缩短了产品的研发周期，同时又能帮助研发人员完成对产品质量和性能的优化。在电气工程自动化中使用人工智能的技术，主要依靠的是遗传算法和专业系统这两种，凭借着计算方式更具先进性的遗传算法，能够有效的提升数据的精准度，这也使得遗传算法得到了越来越广泛的推广。除此之外通过人工智能技术的重点专家系统，还能对设备故障的发生进行很好的预判，很好的保障了电气工程自动化的运行安全。

3.4人工智能技术在电气设备日常操作过程中的应用

传统的电气操作程序较为复杂，过程相对严格，不仅导致电气系统的控制时间增加，而且极易导致人工操作失误，这既降低了控制效率，也存在着巨大的安全隐患。因此，在电气设备日常操作中采用基本控制算法等人工智能技术，能有效简化日常操作系统，提高操作效率与准确度。此外，人工智能还能实现系统操作的远程控制，及对数据的采集和有效保存，保证了维护电气系统运行安全，提高了工作效率。 结语

人工智能可替代人类进行当前生产与高度自动化控制，是人类智力技术的延伸和扩展，将其应用在电气自动化控制领域可使得电气自动化系统运行更安全有效，也相应提高了电气自动化系统运行的效率，对我国电气工程发展的贡献极大。

参考文献：

[1]韦雨声.电气自动化人工智能技术的应用[J/OL].电子技术与软件工程，2017，（21）：126. [2]胡砚秋.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J/OL].电子技术与软件工程，2017，（21）：255.

本文来源：https://www.wddqxz.cn/7522fd8085c24028915f804d2b160b4e777f8130.html