基于大数据技术的诗词检索系统的设计与实现

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基于大数据技术的诗词检索系统的设计与实现



一、系统需求分析

1.用户需求：用户可以通过输入关键词或者作者名字等方式进行诗词检索。

2.数据来源：该系统需要收集大量的诗词数据，包括唐诗宋词、元曲明剧等各个时期的文学作品。

3.数据处理：系统需要对收集到的诗词数据进行清洗、分类、标注等工作，以便于后续的检索和分析。

4.检索算法：系统需要采用先进的检索算法，如倒排索引、向量空间模型等，以提高检索效率和准确性。

5.用户界面：系统需要提供简洁明了的用户界面，方便用户进行操作和查询。

二、系统设计

1.数据采集：系统需要从多个渠道采集大量的诗词数据，包括网络上的公开数据、图书馆的纸质书籍等。

2.数据清洗：系统需要对采集到的数据进行清洗，去除重复数据、纠正错别字等。

3.数据分类：系统需要对清洗后的数据进行分类，按照朝代、作者、


题材等进行划分。

4.数据标注：系统需要对每个诗词进行标注，包括作者、朝代、出处等信息。

5.检索算法：系统需要采用先进的检索算法，如倒排索引、向量空间模型等，以提高检索效率和准确性。

6.用户界面：系统需要提供简洁明了的用户界面，方便用户进行操作和查询。

三、系统实现

1.前端开发：系统前端采用HTML、CSS、JavaScript等技术进行开发，实现用户界面的设计和交互功能。

2.后端开发：系统后端采用Java等语言进行开发，实现数据的采集、清洗、分类、标注等功能。同时，还需要采用先进的搜索引擎技术，如Elasticsearch等，以提高检索效率和准确性。

3.数据库设计：系统需要设计合理的数据库结构，以便于数据的存储和管理。同时，还需要采用分库分表等技术，以提高系统的可扩展性和稳定性。

4.部署上线：系统完成后需要进行部署上线，确保系统的稳定运行和安全性。

四、总结展望

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