粒径分布&细度&过筛&粒度测试

2023-05-09 09:23:15   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

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过筛,粒径,细度,粒度,分布
粒径分布/细度/过筛/粒度测试



粒径分布

不同粒径范围内所含粒子的个数或质量,称为粒径分布

所谓的粒径分布是指某一粒子群中,不同粒径的粒子所占比例,亦称为粒子的分散度。

以粒子的个数所占的比例表示时,称为个数分布;以粒子表面积表示时,称为表面积分布;以粒子质量表示时,称为质量分布。



particle size distribution

将粉末试样按粒度不同分为若干级,每一级粉末(按质量、按数量或按体积)所占的百分率。粒度分布:用特定的仪器和方法反映出粉体样品中不同粒径颗粒占颗粒总量的百分数[1]。有区间分布和累计分布两种形式。区间分布又称为微分分布或频率分布,它表示一系列粒径区间中颗粒的百分含量。累计分布也叫积分分布,它表示小于或大于某粒径颗粒的百分含量。表示粒度特性的几个关键指标: D50一个样品的累计粒度分布百分数达到50%时所对应的粒径。它的物理意义是粒径大于它的颗粒占50%,小于它的颗粒也占50%D50也叫中位径或中值粒径。D50常用来表示粉体的平均粒度。 D97:一个样品的累计粒度分布数达到97%时所对应的粒径。它的物理意义是粒径小于它的的颗粒占97%D97常用来表示粉体粗端的粒度指标。 其它D16D90等参数的定义与物理意义与D97相似。



细度(fineness)油墨中的颜料、填料等粉状物质被研细分散在连结料中的程度,以微米表示之。表征天然砂粒径的粗细程度及类别的指标。 MX=[(A0.15+A0.3+AO.6+A1.18+A2.36)-5A4.75]/(100-A4.75)

MX=(A0.15+A0.3+AO.6+A1.18+A2.36+A4.75)/100 详细见图:MX -细度模数;A0.15-0.15mm上颗粒累计筛余百分率();其他依次类推。 天然砂又分河砂、海砂和山砂。砂子的粗细按细度模数分为4级。 粗砂:细度模数为3731平均粒径为o5mm以上。 中砂:细度模数为3023,平均粒径为o5035mm 细砂:细模板2216平均粒径为035025mm 特细砂:细度模数为15o7平均粒径为o25mm以下。 细度模数越大,表示砂越粗。普通混凝土用砂的细度模数范围在3.7-1.6,以中砂为宜,或者用粗砂加少量的细砂,其比例为41



过筛,过筛子

[sieve]:使通过筛子或筛网材料

过筛的含义:经过粉碎后的药物粉末粗细相差悬殊,为适应医疗和药剂制备的需要,通过一种网孔状的工具使粗细混合的粉末分离出粗粉和细粉的操作过程,叫做


过筛筛析。粗的网孔状工具称为,细的称为



粒度测试的基本知识和基本方法

粒度测试是通过特定的仪器和方法对粉体粒度特性进行征的一项实验工作粉体在我们日常生活和工农业生产中的应用非常广泛。如面粉、水泥、塑料、造纸、橡胶、陶瓷、药品等等。在的不同应用领域中,对粉体特性的要求是各不相同的,在所有反映粉体特性的指标中,粒度分布是所有应用领域中最受关注的一项指标。所以客观真实地反映粉体的粒度分布是一项非常重要的工作。下面就我具体讲一下关于粒度测试方面的基知识和基本方法。

一、粒度测试的基本知识

1、颗粒:在一尺寸范围内具有特定形状的几何体。这里所说的一尺寸一般在毫米到纳米之间,颗粒不仅指固体颗粒,还有雾滴、油珠等液体颗粒。

2、粉体:由大量的不同尺寸的颗粒组成的颗粒群。

3、粒度:颗粒的大小叫做颗粒的粒度。

4、粒度分布:用特定的仪器和方法反映出的不同粒径颗粒占粉体总量的百分数。有区间分布和累计分布两种形式。区间分布又称为微分分布或频率分布,它表示一系列粒径区间中颗粒的百分含量。累计分布也叫积分分布,它表示小于或大于某粒径颗粒的百分含量。

5、粒度分布的表示方法:

表格法:用表格的方法将粒径区间分布、累计分布一一列出的方法。

图形法:在直角标系中用直方图和曲线等形式表示粒度分布的方法。

函数法:用数学函数表示粒度分布的方法。这种方法一般在理论研究时用。如著名的Rosin-Rammler分布就是函数分布。

6、粒径和等效粒径:

粒径就是颗粒直径。这概念是很简单明确的,那么什么是等效粒径呢,粒径和等效粒径有什么关系呢?我们知道,只有圆球体才有直径,其它形状的几何体是没有直径的,而组成粉体的颗粒又绝大多数不是圆球形的,而是各种各样不规则形状的,有片状的、针状的、多棱状的等等。这些复杂形状的颗粒从理论上讲是不能直接用直径这个概念来表示它的大小的。而在实际工作中直径是描述一个颗粒大小的最直观、最简单的一个量,我们又希望能用这样的一个量来描述颗粒大小,所以在粒度测试的实践中的我们引入了等效粒径这个概念。



粒度分析所获得的各粒级百分含量,直接用各种图件表示出来,可以直观了解粒度分布


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